Re, Une autre recherche (Machine Learning Ops)  ? Expert MLOps  (IA / ML / LLM) | Industrialisation & Production IA ? Contexte & enjeux Vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en ?uvre des bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, sécurité, reproductibilité). ?? Responsabilités principales ·        Conception, mise en place et maintien de pipelines MLOps (CI/CD, versioning des modèles et datasets) ·        Conteneurisation et déploiement des services IA (Docker, Kubernetes) ·        Mise en ?uvre d?outils de tracking et registre de modèles (MLflow, Comet ML ou équivalent) ·        Industrialisation d?architectures LLM / NLP et RAG (Retrieval-Augmented Generation) ·        Intégration et orchestration de frameworks LLM (LangChain, LangSmith, Semantic Kernel) ·        Déploiement de solutions IA sur Cloud Provider (AWS, Azure ou GCP) ·        Mise en place de boucles de feedback continu (monitoring de la dérive, retraining automatique, human-in-the-loop) ·        Garantie de la sécurité, qualité et reproductibilité des modèles en production ? Compétences requises ·        Minimum 3 ans d?expérience en industrialisation IA/ML/DL en production ·        Excellente maîtrise de Python et des librairies clés (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) ·        Solides compétences SQL ·        Expertise CI/CD (GitLab CI ou équivalent) ·        Maîtrise de la conteneurisation (Docker) ·        Expérience confirmée avec MLflow ou outils équivalents ·        Connaissance approfondie des LLM et des architectures RAG ·        Expérience de déploiement IA sur le Cloud ? Compétences appréciées ·        Déploiement IA sur Kubernetes (Kubeflow, Argo) ·        Tests de performance, benchmarking et montée en charge ·        Optimisation avancée de modèles (Quantization, Distillation, Pruning, Fine-tuning / PEFT ? LoRA) ·        Expérience en Computer Vision ou Small Language Models (SLM) ·        Métriques avancées d?évaluation LLM (AI as a Judge, hallucination rate, grounding score) ? Modalités ·        Présence sur site requise à hauteur de 50 % minimum ·        Astreintes possibles les week-ends et jours fériés ? Intéressé(e) ou recommandation ?