POSTE : Lead IA Engineering H/F DESCRIPTION : Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée. Votre futur collectif: - Des locaux à la Cité Numérique à Bordeaux-Bègles avec un véritable écosystème Tech - Collectif de 350 talents - Une communauté multi expertises regroupant : développement, architecture, data/IA, DevOps, Cloud, Cyber, project/product management, change, RESET et Conseil - une vie interne dynamique et de nombreux évènements qui favorisent les connexions (REX, créations artisanales, jeux de société, soirées à thème, cours de sport) Votre mission : transformer l'innovation en standards industriels et porter l'excellence technique. Rejoignez notre communauté Data Intelligence pour relever le plus grand défi actuel de l'IA pour les entreprises : le passage à l'échelle. Vous piloterez l'implémentation de nos projets les plus ambitieux. En tant que Lead AI, vous êtes le pivot entre la vision de l'architecte et la réalité du code : vous ne vous contentez pas de suivre un plan, vous contribuez activement à sa conception pour garantir que les solutions IA fonctionnent réellement en production. Vous portez la rigueur technique, encadrez les talents et assurez la robustesse des livrables chez nos clients. Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes : - Diffuser les standards techniques et les bonnes pratiques de développement (Clean Code, MLOps, LLMOps) au sein des équipes. - Contribuer aux choix d'architecture de concert avec les architectes pour intégrer les spécificités de l'IA. - Encadrer et mentorer les AI Engineers dans leur montée en compétence et la résolution de leurs points de blocage. - Réaliser des revues de code et de configuration pour garantir la performance et la maintenabilité des solutions. - Apporter votre expertise lors des arbitrages technologiques critiques sur des projets mêlant IA classique et GenAI. - Développer les briques les plus sensibles et complexes pour sécuriser le delivery. Vos challenges au quotidien : Vous êtes le garant de la qualité et de l'implémentation, du design à la mise en production : - Cadrer et co-concevoir : travailler en binôme avec les architectes pour traduire les besoins business en architectures techniques réalistes, en apportant l'expertise sur la stack IA (RAG, agents, fine-tuning). - Industrialiser : transformer les concepts théoriques en assets réutilisables et industriels, en imposant une rigueur de Software Engineering pour sortir définitivement de la logique de POC. - Mentorer et fédérer : animer la communauté technique, lever les verrous technologiques des équipes et instaurer une culture d'excellence et de partage. - Collaborer et aligner : assurer le lien constant entre les équipes de développement, les architectes et les équipes IT du client pour garantir une intégration fluide dans le SI existant. Votre palette technique : Nous recherchons un leader capable d'implémenter des solutions complexes dans des environnements Cloud variés : - Le socle Core : maîtrise de Python et des patterns de Software Engineering (Clean Code, CI/CD, Design Patterns) pour encadrer des développements de haute qualité. - IA et GenAI : expertise approfondie des frameworks d'orchestration (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, ADK) et des stratégies d'optimisation (prompt engineering, fine-tuning). - Écosystèmes Cloud et IA : expérience avancée sur les plateformes majeures (Azure OpenAI, AWS SageMaker, GCP Vertex AI) et capacité à dialoguer avec les architectes Cloud. - MLOps et industrialisation : maîtrise des outils de monitoring, d'évaluation et de déploiement (MLflow, LangSmith, Ragas, Kubernetes). - Data interface : savoir collaborer avec les Data Architects pour l'intégration des vector stores (Pinecone, pgvector) et des pipelines de données. Votre profil : leader, référent et partenaire - Expérience : vous justifiez de minimum 5 ans d'expérience (hors stages/alternance) en ingénierie IA ou Software Engineering, avec une expérience confirmée en encadrement technique. Vous maitrisez des langages (SQL, Python), des processus de déploiements de stack IA et la conception de systèmes IA complexes, agentics ou sur mesure - Esprit d'équipe : vous savez travailler de concert avec des architectes et des Product Owners pour trouver le meilleur compromis entre innovation technique et faisabilité. - Posture mentor : vous aimez transmettre votre savoir, vulgariser des points techniques complexes et faire monter les équipes en autonomie. - Mindset « Prod-Ready » : pour vous, la réussite d'un projet se mesure à sa stabilité en production et à la clarté du code laissé derrière vous. Pourquoi nous rejoindre ? - Une organisation