POSTE : Directeur Expert Intelligence Artificielle - Genai Llm & Agentic ai H/F DESCRIPTION : Directeur(trice) Expert(e) Intelligence Artificielle - GenAI, LLM & Agentic AI F/H Description de poste CGI accompagne les grands comptes et ETI dans leurs transformations numériques les plus critiques. En Auvergne-Rhône-Alpes, nous intervenons notamment auprès d'acteurs majeurs de l'industrie, de l'énergie, des transports, de la santé, des services et du secteur public. L'IA générative et l'Agentic AI transforment aujourd'hui profondément les systèmes d'information, les architectures applicatives et les modes de développement et d'exploitation de l'IT. Dans le cadre de notre stratégie AI-first, nous souhaitons renforcer notre expertise à Lyon avec le recrutement d'un Directeur Expert Intelligence Artificielle - GenAI, LLM & Agentic AI. Vous serez l'un de nos référents techniques sur ces sujets et accompagnerez nos clients dans la conception et l'industrialisation de solutions IA, depuis l'architecture jusqu'à leur intégration dans le système d'information. Vous interviendrez en particulier sur les LLM, RAG, architectures agentiques, Context Engineering, MCP, LLMOps / AgentOps et sur leur application aux problématiques AI for IT. Fonctions et responsabilités En tant que Directeur Expert IA, vous interviendrez à la croisée de l'architecture, de l'expertise technique et du conseil client. Vos principales responsabilités seront de : - Concevoir des architectures GenAI et agentiques adaptées aux environnements de nos clients : cloud, hybride ou souverain. - Définir et industrialiser des solutions reposant sur des LLM, RAG, moteurs de recherche, bases vectorielles et agents spécialisés. - Concevoir l'intégration des agents avec les systèmes d'entreprise à travers les APIs, le tool calling, les protocoles MCP, les skills et les mécanismes d'orchestration. - Définir les approches de Context Engineering permettant d'exploiter de manière fiable les connaissances métier, documentaires, applicatives et techniques des clients. - Accompagner le passage du prototype à la production en intégrant évaluation, observabilité, sécurité, maîtrise des coûts, gouvernance et supervision humaine. - Conseiller les clients dans leurs choix de modèles, plateformes et technologies et challenger les solutions des hyperscalers, éditeurs ou acteurs open source. - Appliquer ces technologies à des cas d'usage AI for IT : développement logiciel, modernisation, testing, documentation, knowledge management, support et opérations IT. - Participer aux cadrages, revues d'architecture, démonstrateurs et avant-ventes nécessitant une expertise IA forte. - Capitaliser les architectures, patterns et composants réutilisables et contribuer à la montée en compétence de nos communautés techniques. Vous conserverez une forte proximité avec la technologie : vous devez être capable de comprendre une implémentation, challenger du code ou une architecture et prototyper lorsque cela est nécessaire. En rejoignant CGI, vous bénéficiez notamment d'une offre complète de formations (techniques, métiers, développement personnel,), de flexibilité grâce à notre accord télétravail (jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine), d'une politique de congés avantageuse (27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade,) et d'un package d'avantages intéressant (régime d'achats d'actions, participation, CSE,). Qualités requises pour réussir dans ce rôle - Formation supérieure Bac +5 en informatique, ingénierie ou équivalent. - Expérience confirmée en architecture logicielle, cloud, data ou systèmes distribués, idéalement 10 ans ou plus. - Expérience significative dans la conception et la mise en production de solutions GenAI / LLM. - Bonne maîtrise des architectures RAG et de leurs principales briques : embeddings, recherche vectorielle ou hybride, gestion du contexte et évaluation. - Expérience des architectures agentiques : agents, orchestration, tool calling, workflows et supervision humaine. - Connaissance de MCP et plus largement des mécanismes permettant de connecter les agents aux outils et systèmes d'entreprise. - Expérience d'un ou plusieurs environnements majeurs tels que Azure AI, AWS Bedrock, Google Vertex AI ou des solutions privées / souveraines. - Pratique de frameworks GenAI ou agentiques tels que Semantic Kernel, LangChain / LangGraph, LlamaIndex ou équivalents. - Bonne compréhension des enjeux de sécurité, confidentialité, souveraineté, Responsible AI et maîtrise des coûts. - Capacité à passer du whiteboard à la production et à dialoguer aussi bien avec un CTO qu'avec des architectes et développeurs. - Forte orientation client, curiosité technologique, autonomie et goût du partage. - Anglais professionnel courant. Une expérience forte en AI for IT, Software Engineering, modernisation applicative ou environnements critiques constituera un vrai plus. Pourquoi rejoin