POSTE : Data Manager Nucléaire H/F DESCRIPTION : Gouvernance et qualité des données - Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données de planification. - Définir les règles de contrôle et les processus de validation. - Identifier les écarts de qualité et proposer les actions correctives. - Participer à la mise en place des standards de gestion des données. Analyse et pilotage - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage. - Produire les indicateurs clés de performance (KPI). - Réaliser des analyses de tendances et des études d'impact. - Accompagner les équipes dans l'exploitation des données. Développement d'outils - Développer des solutions décisionnelles sous Power BI. - Automatiser les traitements de données via Excel avancé et VBA. - Concevoir des modèles de données robustes. - Optimiser les flux de collecte et de consolidation. Intelligence Artificielle - Participer au déploiement de cas d'usage d'Intelligence Artificielle appliqués à la planification. - Exploiter des assistants IA pour automatiser : - l'analyse des plannings, - la génération de rapports, - la détection d'anomalies, - les prévisions de dérives, - la synthèse d'indicateurs. - Être force de proposition sur les nouveaux usages de l'IA générative et de l'IA analytique. Amélioration continue - Identifier les axes d'amélioration des processus. - Participer à la digitalisation des méthodes de pilotage. - Documenter les outils développés. - Former les utilisateurs. - Accompagnement technique et managérial sur votre montée en compétences - Une ambiance de travail conviviale #LI-GP2 PROFIL : Formation Bac +5 (école d'ingénieur, Master Data, informatique décisionnelle ou équivalent). Expérience de -8 ans dans un environnement industriel complexe (nucléaire, énergie, aéronautique, défense ou grands projets). Compétences techniques Maîtrise de : - Power BI (Power Query, DAX, modèles de données) - Excel avancé - VBA - SQL - Modélisation de données - Analyse de données - Automatisation des traitements - Python - Power Automate Connaissances appréciées : - Outils de planification (Primavera P6, Microsoft Project ou équivalent) - - Microsoft Fabric - Azure - Machine Learning appliqué au pilotage industriel