POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Dans le cadre de notre collaboration avec un client de renom, spécialisé dans le secteur automobile, Abylsen recherche un/e Data Engineer. Vous participerez à la conception, à l'industrialisation et à l'amélioration continue de flux de données qui alimentent des usages essentiels pour les équipes projet, les opérations et l'analyse de la performance. Dans une logique d'intelligence collective, vous collaborerez avec des interlocuteurs variés afin de transformer des besoins parfois complexes en solutions lisibles, robustes et exploitables. Ce rôle s'adresse à un profil qui aime comprendre, structurer, fiabiliser et rendre la donnée utile, tout en gardant un regard attentif sur la qualité, la cohérence et l'évolutivité des environnements mis en place. Vos principales responsabilités seront les suivantes : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables, documentés et adaptés aux besoins métiers. - Collecter, transformer et intégrer des données issues de plusieurs sources dans des environnements structurés. - Garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données tout au long de leur cycle de vie. - Participer à l'optimisation des traitements pour améliorer les performances et la stabilité des flux. - Collaborer avec les équipes métiers, IT et projet pour clarifier les besoins et proposer des solutions adaptées. - Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques de développement, de versioning et de documentation. - Assurer une veille technique sur les outils, méthodes et usages liés à la data engineering PROFIL : - Formation Bac +3 à Bac +5 en informatique, data, ingénierie ou domaine équivalent. - Expérience de 2 à 5 ans en data engineering, data integration, BI ou développement de flux de données. - Bonne maîtrise d'au moins un langage de traitement de données, tel que SQL et/oui Python. - Connaissance des architectures de données, des ETL/ELT et des principes de modélisation (Talend serait un +) - Maîtrise d'Azure Databricks. - Capacité à assurer la qualité, la documentation et la maintenance de traitements existants. - Aisance dans le travail en équipe et dans la communication avec des profils techniques et métiers. - Autonomie, sens de l'analyse et goût pour les sujets de fond.