POSTE : Data Analyst Sénior H/F DESCRIPTION : Le Data Analyst Senior contribue à transformer les données clients en insights actionnables afin d'améliorer la connaissance des comportements, soutenir les décisions stratégiques et optimiser la performance commerciale, marketing et relationnelle. Il intervient comme référent analytique auprès des équipes métier et participe activement à la diffusion de la connaissance client dans le groupe. En collaboration étroite avec les différentes parties prenantes de la direction et du groupe et en adoptant une approche proactive, vos missions seront les suivantes : - Analyse et valorisation de la donnée client Vous produisez des analyses approfondies sur les données client en omnicanal et les interprétez pour comprendre les profils/comportements des clients et détecter les signaux/nouvelles tendances pour alimenter la compréhension et la réflexion; Vous identifiez les leviers de fidélisation, d'acquisition et de développement des portefeuilles clients; Vous segmentez et qualifiez les portefeuilles et interactions clients pour alimenter la méthode commerciale et la stratégie relationnelle; Vous détectez des opportunités ou risques à partir des données. - Pilotage de la connaissance client Vous pilotez le portefeuille client, les parcours client et les audiences dans une logique de mesure d'efficacité et d'amélioration continue : Concevoir des outils d'analyse et de pilotage du portefeuille clients et de leur comportement; Etre en veille constante sur l'évolution du portefeuille client et de leur comportement; Garantir la cohérence et la pertinence des KPI; Participer à l'évolution des référentiels et modèles de données clients. - Accompagnement des métiers Vous traduisez des besoins métiers en problématiques analytiques; Vous restituez de manière simple, compréhensible en proposant des messages clairs et impactant issus des enseignements des études en adaptant le fond, la forme et la fréquence; Vous partagez les recommandations et accompagnez les équipes dans l'exploitation des insights; Vous contribuez à la prise de décision stratégique par des analyses à forte valeur ajoutée. - Référent technique et méthodologique Vous participez à l'amélioration continue des processus data; Vous mettez en avant les bonnes pratiques d'analyse et de visualisation; Vous accompagnez les analystes juniors ou intermédiaires; Vous contribuez aux projets de gouvernance et de qualité de données. Au sein de la Direction du développement et du marketing, le département Data, IA et Interaction Client a pour mission de : Valoriser les données client pour éclairer la stratégie et les prises de décision en permettant le suivi des actions; Contribuer à une expérience client personnalisée, fluide et cohérente; Contribuer à une relation client opticanale proactive, personnalisée et engageante au service du développement des portefeuilles clients et de l'efficacité opérationnelle. Le département agit sur toute la chaîne de valeur de la data, de sa collecte à son activation dans les outils de la relation client, directement au client ou via le conseiller. Le département est composé de 4 services et d'une activité Solutions Data & IA. L'équipe est pluridisciplinaire et intervient sur un datalab s'articulant autour d'une plateforme de gestion de données client sur cluster Hadoop, accessible pour l'analyse et la modélisation tout en alimentant les outils de la relation client. PROFIL : Issu d'une formation supérieure dans le domaine de la Data et/ou Statistiques, vous avez au minimum 5 années d'expériences sur un poste similaire et donc dans l'analyse de données. Vous maitrisez les sujets de connaissance client, marketing, ou expérience client et vous êtes déjà intervenu au sein d'un environnement data complexe et multi sources. Une expérience en gestion de projet analytique serait un plus . Vous maitrisez les éléments suivants : - outils d'analyse de données (Excel, SQL, Python, R); - outils de visualisation de données (Tableau, OAC Viz, ); - modèles de données et principes décisionnels; - méthodes statistiques et algorithmes d'analyse de données. Vous savez manipuler et interpréter des bases de données complexes avec la capacité à les rendre accessibles pour des non experts. Pour réussir dans ce poste, vous avez des compétences métier dans les domaines suivants : segmentation client, analyse comportementale, parcours client, mesure de performance de campagnes Vous vous reconnaissez dans les compétences suivantes : - capacités analytiques et un esprit critique - capacité à vulgariser des sujets complexes Pragmatique, méthodique et rigoureux et avez une bonne compréhension des enjeux métier. Vos capacités d'adaptation et votre réactivité vous permettent d'évoluer dans un environnement agile ! Vous aimez manipuler des données et les faire parler ? Vous souhaitez travailler sur des sujets variés et stratégiques p