À propos de nous : Fondé en 2022, LayerScale Advisory est une société de conseil, à taille humaine, spécialisée dans l'accompagnement des entreprises de toutes tailles dans leurs aventures vers et sur le cloud, notamment sur les aspects : Transition vers le cloud - Passage fluide vers le cloud. Architecture cloud - Transformation et conception d'applications adaptées au cloud. Data platform & Data fabric - Industrialisation de l'exploitation de données, valorisation de données et déploiement des solutions puissantes. Nous sommes partenaires de fournisseurs cloud tels qu'AWS et Microsoft, ainsi que de plateformes technologiques telles que Databricks. Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer H/F pour rejoindre notre équipe. Vous serez chargé(e) de concevoir, développer et implémenter des solutions de gestion et de traitement de données à grande échelle. Vous travaillerez sur des projets variés pour résoudre des défis complexes liés à l'acquisition, la transformation, l'optimisation, et la sécurisation des données. Vous participerez également à la création de pipelines de données robustes et évolutifs, en veillant à leur intégration dans des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP). Mission : * Concevoir et améliorer des pipelines de données (ETL/ELT). * Intégrer et administrer les flux de données provenant de diverses sources. * Déployer des solutions de traitement et de stockage sur le cloud (AWS, Azure, GCP). * Collaborer avec les équipes Data pour satisfaire les besoins d'analyse. * Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. * Participer aux pratiques DevOps et à l'automatisation des processus. * Contribuer à l'amélioration continue des plateformes de données existantes. Ce qu'on recherche chez un(e) candidat(e) Compétences : * Compétences solides en Python, SQL, et/ou Scala. * Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles. * Connaissance de l'architecture, de la modélisation des données, et des pipelines ETL/ELT. * Maîtrise de l'un des environnements cloud AWS, Azure ou GCP * Expérience avec les outils de CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI, ou équivalent). * Connaissance des services de traitement de données en temps réel et de batch. * Familiarité avec les pratiques de sécurité des données dans les environnements cloud. * Expérience avec les orchestrateurs de workflow (Airflow, Luigi). * Capacité à optimiser les performances des bases de données et des pipelines de données. * Connaissance des concepts de microservices et d'API pour l'intégration des données. * Compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes). * Connaissance de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, ou CloudFormation). Profil : * Vous avez un diplôme d'ingénieur ou un Master 2 en science des données ou dans un domaine connexe. * Vous avez une expérience de plus de 2 ans dans un poste similaire. * Vous avez d'excellentes compétences relationnelles. * Vous avez une bonne maîtrise de la communication, tant à l'oral qu'à l'écrit. * Vous avez une grande autonomie dans la gestion de vos missions. * Vous avez une aptitude avérée pour le travail en équipe. * Vous aimez vous former régulièrement et vous tenir à jour sur les nouvelles technologies et innovations dans votre domaine. Rejoindre LayerScale Advisory, c'est : * Intégrer une entreprise à taille humaine offrant un environnement convivial. * Bénéficier d'un accompagnement régulier à travers des suivis personnalisés avec votre manager. * Accéder à des formations continues grâce à nos partenariats et obtenir des certifications reconnues. * Travailler sur des projets technologiques innovants et stimulants. * Bénéficier d'un équilibre respecté entre vie professionnelle et personnelle, avec la possibilité de télétravail selon le client. * Contribuer à une entreprise engagée dans une politique RSE ambitieuse. Type d'emploi : Temps plein, CDI Statut : Cadre Rémunération : à partir de 40 000,00€ par an Avantages : * Prise en charge du transport quotidien * RTT * Travail à domicile occasionnel Horaires : * Du lundi au vendredi * Travail en journée Rémunération supplémentaire : * Prime annuelle Lieu du poste : Télétravail hybride (75002 Paris)