Référence CSP: 2025-1930993 Votre mission consistera à : Assurer le bon déroulement de la production récurrente Alimenter mensuellement les bases de données de production développées et utilisées par l'équipe, y compris la vérification de l'intégrité des données. Produire les signaux utilisés pour la gestion de portefeuille Participer à l'effort de recherche et développement en collaboration étroite avec les gérants. Par exemple, et de manière non limitative :Faire évoluer les outils utilisés pour déterminer la pertinence des données sélectionnées dans les modélisations. Faire évoluer dynamiquement cette sélection Etudier la pertinence d'ajout de nouvelles sources de données Développer une analyse causale de ces données Faire évoluer les outils d'apprentissage automatiques utilisés pour la modélisation (architecture des réseaux de neurones, fonctions de perte, algorithmes de tuning, etc.) Mener des backtests rigoureux de la modélisation et analyser les résultats, plus particulièrement d'un point de vue statistique / analyse de données. Améliorer l'interfaçage entre modélisation/apprentissage automatique et optimisation financière des portefeuilles. Participer à divers chantiers techniques en tant que de besoin :POC de mise en place d'une plateforme IA commune à divers métiers internes POC utilisation d'un cloud Collaboration avec les équipes DSI, Datalab, etc. Assurer une veille sur les publications en lien avec l'activité.