POSTE : Ingénieur-e Recherche en Mathématiques Appliquées dans le Domaine Llm - Genai H/F DESCRIPTION : Les avancées rapides dans le domaine des grands modèles de langage (Large Language Model, LLM) transforment profondément notre quotidien et notre façon de travailler. Dans le secteur aéronautique, les conséquences de l'utilisation de ces modèles peuvent être critiques à travers leur adoption aux différentes étapes, de la conception à la production jusqu'à la maintenance des différents équipements aéronautiques. Il est donc primordial de développer les compétences et l'expertise nécessaires pour intégrer ces nouvelles technologies et outils, pour ouvrir la voie à de nouveaux usages à forte valeur ajoutée, notamment pour faciliter l'accès à l'information interne, accélérer l'innovation, optimiser nos processus et intégrer l'intelligence dans nos produits. Au sein de l'Unité de Recherche S.AI.R, l'équipe ARIA (ARtificial Intelligence for knowledge Acquisition) travaille notamment sur différentes expérimentations utilisant des modèles génératifs pour répondre à des cas d'applications Safran. Votre mission en tant qu'ingénieur chercheur consiste à : - Conduire des activités de recherche dans des domaines comme l'agentic, la spécialisation de modèles génératifs (e.g. LLM, LVLM), l'amélioration des capacités de raisonnement, l'explicabilité ou la détection d'hallucinations. - Concevoir, développer et tester de nouveaux algorithmes et techniques visant à améliorer la compréhension, l'interprétation et les performances des modèles génératifs. - Définir des protocoles d'évaluation et concevoir des benchmarks permettant d'évaluer rigoureusement les solutions proposées. - Diriger ou contribuer au dépôt de brevets et à la publication d'articles de recherche dans des conférences scientifiques de premier plan (NeurIPS, ICLR, ICML, EMNLP, ACL, COLM). - Collaborer avec d'autres chercheurs, ingénieurs et équipes métier pour concevoir et déployer des systèmes d'IA ayant un impact concret dans le monde réel. - Participer à la veille scientifique et technique. - Encadrer des stagiaires et des doctorants. PROFIL : Aptitudes et expériences requises : -Titulaire d'un doctorat en mathématiques, informatique, apprentissage automatique, avec une expertise approfondie dans des domaines tels que les modèles génératifs, les agents, l'apprentissage par renforcement ou le traitement du langage naturel (ou expérience équivalente). -Ayant fait vos preuves en matière de recherche dans le domaine, avec des publications dans des conférences de premier plan (par exemple NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, TMLR, etc.). -Solides compétences en mathématiques et programmation en Python (avec une expérience de frameworks ML). -Aptitude à formuler un problème de recherche, à concevoir, expérimenter, mettre en oeuvre et communiquer des solutions. -Capacité à travailler en équipe dans un environnement collaboratif. -Rigueur scientifique, force de proposition, capacité d'écoute et de synthèse.