POSTE : Ingénieur de Recherche en Conception Multidisciplinaire de Véhicules Aérospatiaux H/F DESCRIPTION : Votre poste viendra renforcer la compétence de recherche en conception multidisciplinaire de l'équipe M2CI sur le site de Palaiseau, en contribuant à la mise au point de nouvelles méthodes et en les appliquant sur des problématiques complexes de conception de véhicules aérospatiaux. En lien avec les chercheurs de l'équipe, et en vous appuyant sur l'encadrement de doctorants, vos principales missions sont les suivantes : - Vous contribuez à l'identification et à la mise au point de nouvelles méthodes numériques dans les trois domaines-clefs de l'unité : o la quantification et la propagation des incertitudes (analyse de sensibilité, analyse de fiabilité, calibration de modèle), o l'optimisation multidisciplinaire (algorithmie d'optimisation, gestion des couplages multidisciplinaires), o la méta-modélisation mono et multi-fidélité. - En lien avec les autres équipes du DTIS et les départements de l'ONERA (essais en soufflerie, aérodynamique, énergétique, matériaux et structure, électromagnétisme), vous appliquez ces méthodes dans des projets de conception multidisciplinaire de nouveaux véhicules, principalement dans le domaine des drones hypersoniques, de l'aviation de combat ou des lanceurs réutilisables. - Vous contribuez à la diffusion interne et externe de ces avancées méthodologiques, notamment en capitalisant les développements méthodologiques dans des boîtes à outils open source telles que OpenTURNS ou SMT. Vous contribuez également à la mise au point des processus multidisciplinaires dans les environnements logiciels ONERA. - Vous contribuez à l'animation de la recherche dans l'équipe et le département en participant à l'encadrement de stagiaires et de doctorants, en fonction des opportunités et en lien avec les chercheurs de la thématique. Le poste est conditionné à l'obtention d'une habilitation de défense nationale. CSE Mutuelle Cantine PROFIL : Ingénieur-docteur en mathématiques appliquées avec de solides connaissances sur les problématiques numériques et de science de la donnée comme l'apprentissage machine, la résolution de systèmes non linéaires, l'optimisation (gradient, évolutionnaire, bayésienne), les modèles de substitution, les probabilités et statistiques Connaissance de base dans une ou plusieurs disciplines de l'aéronautique et du spatial (aérodynamique, propulsion, mécanique des structures, thermique, performances et qualités de vol), et un intérêt pour les enjeux du secteur aérospatial et de défense et les technologies associées. Maitrise du codage informatique, en particulier en langage Python et des connaissances de base des principes de développement collaboratif de logiciel (Git, SVN, documentation). Bon niveau d'anglais à l'écrit comme à l'oral, et idéalement l'expérience de la communication de vos travaux sous forme de présentations ou publications.