POSTE : Ingénieur Recherche & Infrastructure IA H/F DESCRIPTION : Vous êtes motivé(e) ? - Pour mettre vos compétences au service d'un acteur majeur de la transition énergétique, expert et distributeur du gaz ? - Pour participer à l'avenir de la distribution du gaz (compteur communicant, technologies du réseau intelligent, développement du biogaz et du GNV, ) ? Au sein de la Région Ile de France, GRDF recrute son : Ingénieur recherche & infrastructure IA F/H Poste basé à Saint-Denis Vous intégrez la Direction Système d'Information (DSI) de GRDF, créatrice de valeur et partenaire des métiers, qui a comme mission d'assurer le fonctionnement et l'adaptation du SI conformément aux besoins des utilisateurs et au moindre cout. Dans le cadre de sa transformation visant à se renforcer sur la maîtrise technique de son SI, la DSI recherche son futur Ingénieur recherche & infrastructure IA afin de conduire les différents chantiers techniques dans ses domaines applicatifs. Vous intégrez le domaine Data Fabric et plus particulièrement le pôle IA Fabric qui gère l'expérimentation Data Science & IA, l'industrialisation Data Science & IA, la recherche opérationnelle ainsi que les études statistiques et analytiques de manière centralisée. VOS FUTURES MISSIONS Vous intégrerez l'équipe IA Lab, une équipe de 8 Data Scientists formant un centre d'excellence IA dans le pôle IA Fabric, domaine Data Fabric, DSI. En tant qu'ingénieur recherche & infrastructure IA, vous êtes le référent technique de l'environnement de développement de l'équipe l'IA LAB : vous évaluez les nouvelles technologies, les intégrez sous forme de services utilisables par l'équipe, et garantissez que ce qui est expérimenté pourra être industrialisé. VOS RESPONSABILITES Veille & intégration technologique - Lead technique sur l'évaluation et l'adoption de nouvelles technos IA (modèles open-source, frameworks d'agents, protocoles émergents) - Mise en place et maintien d'outils et frameworks mutualisés : serveur d'inférence (llama.cpp), plateforme API, hub MCP - Participation aux POCs aux côtés des data scientists Infrastructure & plateforme - Interlocuteur technique vis-à-vis des équipes Cloud, SI et architectes plateforme - Administration légère et monitoring de la plateforme IA Industrialisation by design - Garant de la maintenabilité et de l'industrialisabilité des développements dès la phase de conception - Accompagnement de l'équipe IA OPS dans le passage en production : tests de charge, revues de code, revues de projet - Définition et diffusion des bonnes pratiques de développement au sein du pôle VOTRE PROFIL Formation & expérience - Bac +5 en informatique, data engineering, data science ou domaine équivalent - 3 à 5 ans d'expérience dans un environnement Data/IA avec une forte composante technique Compétences techniques - ML, DL et méthodes d'apprentissage ainsi que les principaux frameworks associés - DevOps / MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring ainsi que technologies d'orchestration et d'exposition d'API - LLM & IA : maîtrise des stacks open-source (llama.cpp, vLLM, Ollama, unsloth, huggingface, stt), protocoles API (OpenAI-compatible, MCP), notions de fine-tuning et RAG - Développement : Python solide, bonnes pratiques logicielles (tests, packaging, versioning) - Cloud & infra : expérience sur un cloud public, notions réseau et sécurité - Maitrise du SQL - La connaissance des plateformes AWS, Snowflake et Dataiku est un plus Savoir-être - Curiosité technologique et capacité à monter en compétence rapidement sur de nouvelles technos - Pédagogie : vous rendez les technos accessibles à des profils moins infrastructure - Rigueur sur la qualité du code et l'opérabilité des systèmes - À l'aise dans un rôle transverse, en interaction avec des équipes variées (data, cloud, archi, SI) - Vous possédez d'excellentes compétences en communication, vulgarisation et vous appréciez collaborer en équipe - Vous savez réaliser de la veille technologique et êtes force de proposition - Vous savez travailler de manière autonome et gérer efficacement plusieurs projets simultanément en respectant les délais et en fournissant les résultats attendus Vous avez impérativement une ou plusieurs expériences professionnelles en Data Science & IA. Etant donné l'afflux considérable de candidatures que nous recevons pour les publications d'offre dans ce domaine, nous n'étudierons malheureusement pas votre CV si votre expérience en Data Science & IA se limite à un bootcamp ou une formation rapide (<= 6 mois) et que votre master ou école d'ingénieur n'est pas en relation directe avec la Data Science et l'IA. INFORMATIONS DIVERSES Lieu de travail 17 Rue des Bretons - 93210 SAINT-DENIS Les plus - Salle de sport, - Environnement dynamique, locaux agréables - CET - Compte Epargne Temps - Equilibre vie professionnelle / vie personnelle - Jusqu'à 10 jours/mois de télétravail En