POSTE : Engineer - Llm - Rag H/F DESCRIPTION : Dans le cadre d'un projet innovant dans le secteur industriel et aéronautique, nous recherchons un AI Engineer (LLM / RAG) pour contribuer au développement et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle Générative. Vous interviendrez sur des problématiques techniques à forte valeur ajoutée autour des Large Language Models (LLM) et des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG). Vos missions : - Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM - Participer à la mise en oeuvre d'architectures RAG - Contribuer à la résolution de problématiques techniques complexes - Réaliser des phases d'expérimentation, de prototypage et de validation - Participer à l'intégration et à l'amélioration continue des solutions développées - Collaborer avec les équipes techniques et métiers - Contribuer à la montée en maturité des usages IA dans un environnement industriel exigeant - Assurance santé prise en charge à 70% par STEP UP - Prime de vacances (convention Syntec) - Parcours MINDSTEPS : Coaching individualisé (développement des savoirs-être) - Accès Plateforme Swile : Offres remisées et tarifs préférentiels sur une large sélection de partenaires commerciaux - Forfait mobilités durables - Subvention vélo - Congés fidélité STEP UP - Programme de cooptation PROFIL : - Curieux(se) et passionné(e) par l'IA générative - Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes - Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec les équipes - Esprit d'initiative et force de proposition - Rigueur et sens de la qualité Vous êtes capable d'évoluer dans un environnement technique complexe et de transformer des concepts innovants en solutions concrètes. Compétences recherchées indispensables : - Python - Intelligence Artificielle Générative - Large Language Models (LLM) - Architectures RAG - Développement logiciel - Git Appréciées : - LangChain, LlamaIndex ou frameworks similaires - Vector Databases - APIs LLM - Docker - Cloud (Azure, AWS ou GCP) - MLOps