Dans le cadre de la mise en place d?une plateforme data commune à plusieurs pays européens, notre client recherche un développeur Python orienté objet senior, disposant d?une forte culture en ingénierie logicielle et en architecture big data distribuée. Le but de la mission est de renforcer une équipe existante en charge d?un projet stratégique : consolider les données issues des activités du clienf structurer des indicateurs clés métiers, les normaliser, les exposer et en assurer la gouvernance. Cette plateforme, déjà opérationnelle en France, a vocation à être déployée dans d'autres pays européens à moyen terme. Vos missions principalesEn lien direct avec des ingénieurs data, architectes cloud et référents fonctionnels : Concevoir et développer des modules orientés objet en Python (suivant les bonnes pratiques PEP8) pour l?ingestion, le traitement, la normalisation et la distribution de données massives. Participer à l?industrialisation de la plateforme (framework commun, monitoring, CI/CD, performance, résilience, documentation technique). Mettre en ?uvre et automatiser les tests unitaires et fonctionnels à l?aide de Pytest, y compris la gestion des fixtures. Développer des API REST avec Flask ou FastAPI pour exposer les données aux consommateurs (équipes métiers, partenaires...). Garantir la conformité aux normes d?architecture internes et accompagner les déploiements à l?international (support et adaptation locale). Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (IT, data, business) en mode agile. Compétences techniques requises Python (niveau avancé)Programmation orientée objet (classes, décorateurs, conventions de code PEP8) Développement d?API avec Flask ou FastAPI Utilisation avancée de listes, tuples, décorateurs, context managers Tests unitaires avec Pytest (utilisation des fixtures et tests de performance) Cloud & Data EngineeringBon niveau sur AWS (S3, Lambda, Glue, Athena, IAM, etc.) Expérience significative en traitement de données volumineuses (big data) Familiarité avec les architectures distribuées Outils DevOps : Git, GitHub, Azure DevOps, CI/CD, Docker, etc.