POSTE : Analytics Engineer H/F DESCRIPTION : Au sein de la Direction Data du groupe APRIL, vous rejoignez une équipe qui accompagne la transformation des métiers grâce à la valorisation de la donnée et au déploiement de nouveaux usages autour de l'intelligence artificielle. Dans un contexte de modernisation continue de notre plateforme data et d'accélération des projets d'automatisation, nous recherchons un Analytics Engineer capable de faire le lien entre les enjeux métiers et la mise en oeuvre technique des solutions data. Votre mission : transformer des besoins métier en produits data robustes, fiables et utiles à la prise de décision. Vos futures missions À la croisée des enjeux métiers, data et IA, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : - Recueillir, challenger et formaliser les besoins des différentes directions métiers. - Définir et construire les indicateurs permettant de mesurer la performance des activités et des services mis à disposition. - Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins d'analyse et de pilotage. - Développer, industrialiser et maintenir les pipelines de données. - Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données exploitées. - Construire et faire évoluer les produits data nécessaires au pilotage des activités. - Participer au suivi et à l'analyse de la performance des services basés sur l'IA générative déployés au sein du Groupe. - Accompagner les métiers dans l'appropriation des indicateurs et des outils mis à leur disposition. - Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à l'évolution des standards data au sein de l'organisation. Vous intervenez notamment sur des sujets liés à l'automatisation de processus métiers (gestion, remboursements santé, souscription, analyse de flux clients) et à la mesure de la valeur apportée par les nouveaux usages de l'intelligence artificielle. Votre environnement technique Vous évoluez sur une stack moderne et en constante évolution : - Snowflake - DBT - Dagster - Python - SQL - Streamlit - Qlik Sense - Git / GitLab - Approches de modélisation dimensionnelle et Data Product PROFIL : Vous disposez d'au moins 5 années d'expérience en Data Engineering dans des environnements data modernes. Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu pour votre capacité à dialoguer avec les métiers et à traduire leurs besoins en solutions concrètes. Vous vous retrouvez dans les points suivants : - Excellente maîtrise de SQL et Python. - Solides compétences en modélisation de données. - Expérience de la conception et de l'industrialisation de pipelines data. - Bonne compréhension des enjeux de pilotage et de mesure de la performance. - Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. - Aisance relationnelle et sens de l'écoute. - Curiosité, autonomie et pragmatisme. - Envie d'évoluer dans un environnement en transformation où l'agilité et l'adaptabilité sont essentielles. Pourquoi nous rejoindre ? - Intégrer une Direction Data en forte croissance et au coeur des enjeux de transformation du Groupe. - Évoluer dans une organisation où les équipes data travaillent en proximité directe avec les métiers. - Participer à des projets innovants autour de l'automatisation et de l'intelligence artificielle. - Rejoindre une équipe d'experts engagés dans la modernisation continue des plateformes et des pratiques data. - Contribuer concrètement à l'évolution des usages data à l'échelle du Groupe. Compétences : capacité d'analyse, rigueur, appétence fonctionnelle, gestion de bases de données, langages de programmation (Ex : Java, SQL, Python, R, SAS etc.), écoute bienveillante et soutenante, orientation résultats, proactivité/orientation solution, sécurité des données, Bases de données SQL/NoSQL, relations IT/Métiers, Capacité d'organisation et de planification, Solutions de transformation des données, Solutions de visualisation de données, Outil de gestion de flux, Systèmes d'exploitation, Environnement Cloud/Big Data