POSTE : Deployment Strategist - Saas IA Conversationnelle - Paris 2 H/F DESCRIPTION : La société : Achil recherche pour le compte de son client, une entreprise spécialisée dans l'IA conversationnelle appliquée à la relation client, un AI Deployment Strategist (F/H/X), basé à Paris. Notre client développe des solutions d'IA conversationnelle appliquées à la relation client. Ses produits permettent aux grandes organisations d'analyser leurs interactions clients, d'assister leurs équipes en temps réel et d'automatiser une partie de leurs opérations. Ses solutions sont déjà utilisées par de grands comptes comme SNCF, Groupama, FDJ et Club Med, ainsi que par des acteurs majeurs de la relation client. Fondée en 2020, l'entreprise compte aujourd'hui 25 à 30 collaborateurs, avec une forte expertise en IA, NLP, Produit et Customer Experience. Le poste : En tant qu'AI Deployment Strategist, tu seras responsable de la conception, du déploiement et de la performance des agents IA de tes clients. Missions : Déploiement et onboarding technique - Cadrer les besoins techniques des nouveaux clients : ateliers, prérequis, flux et POC. - Identifier et scoper les cas d'usage avec les clients. - Concevoir la logique conversationnelle et configurer la plateforme. - Mettre en place l'ingestion des données. - Tester et sécuriser la mise en production. Intégration et interconnexion - Mettre en place et suivre les flux de données. - Gérer les interconnexions avec les systèmes de téléphonie, VPN et connexions sécurisées. - Travailler avec les APIs, SDK et systèmes tiers. Configuration et optimisation - Configurer les analyses, grilles d'évaluation, bots, agents conversationnels, Live Assist et sources de données. - Analyser les conversations en production pour identifier les dysfonctionnements. - Affiner la logique conversationnelle et mesurer les améliorations. - Suivre les indicateurs de performance : taux de résolution, containment et qualité des réponses. Résolution de problématiques techniques - Investiguer les dysfonctionnements et identifier leurs causes. - Proposer les ajustements nécessaires. - Coordonner les besoins de développement spécifique avec les équipes Engineering. Capitalisation et avant-vente - Construire des templates, automatisations et outils internes pour accélérer les futurs déploiements. - Devenir une référence technique sur les produits concernés. - Participer ponctuellement à des technical discoveries, échanges avec les DSI, POC ou démonstrations. Modalités contractuelles : - Type de contrat : CDI. - Localisation : Paris, quartier Opéra. - Rémunération : 50K - 70K en fonction du profil - Avantages : - BSPCE - Mutuelle Alan prise en charge à 100 % par l'employeur. - Titres-restaurant Swile de 10 € par jour travaillé. - 9 jours de RTT supplémentaires par an. PROFIL : Le profil : Tu disposes de 2 à 4 ans d'expérience dans un rôle combinant problématiques techniques et relation client, par exemple : - Solution Engineer. - Implementation Consultant. - CSM technique. - Consultant data, tech ou transformation digitale ayant livré des projets concrets. Les compétences indispensables : - Utilisation quotidienne et concrète de l'IA générative. - Expérience pratique des LLM et du prompt engineering. - Aisance avec la donnée et la configuration technique. - Bonne compréhension des architectures SaaS, APIs, intégrations et flux de données. - Connaissances en authentification, sécurité, VPN et interconnexion. - Capacité à investiguer, diagnostiquer et résoudre des problématiques techniques complexes. - Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et non techniques. - Autonomie, rigueur et curiosité dans un environnement entrepreneurial. - Français et anglais courants. Les expériences suivantes seront appréciées : - IA conversationnelle, agents vocaux ou orchestration d'agents en production. - SQL, Python ou langage de scripting. - Environnements de téléphonie, centres de contact ou Customer Experience. - Déploiements SaaS complexes auprès de grands comptes. - Profil ingénieur ou quantitatif avec une exposition business. Processus de recrutement : - Premier échange avec l'équipe RH. - Entretien la Head of Customer Success - Mise en situation technique inspirée d'un cas client réel : compréhension du besoin, architecture, flux, intégration et configuration de la solution. - Rencontre avec l'équipe et échange avec l'un des fondateurs. - Prise de références, puis offre.