Descriptif du poste:\n\nSully Group recrute un Data Scientist confirmé pour intervenir sur un projet stratégique à forte dimension data. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous participerez au développement et à l'industrialisation de solutions d'analyse de données permettant d'accompagner les métiers dans leurs prises de décision.\nVous évoluerez dans un environnement orienté innovation, où la valorisation des données, l'automatisation des traitements et la qualité des analyses occupent une place centrale.\nVos missions\n* \nConcevoir, développer et maintenir des traitements et modèles d'analyse de données.\n* \nRéaliser l'exploration, la préparation et la transformation de données issues de multiples sources.\n* \nMettre en oeuvre des analyses statistiques et des algorithmes adaptés aux besoins métiers.\n* \nDévelopper des scripts et outils d'automatisation pour fiabiliser les traitements.\n* \nProduire des visualisations et restitutions permettant d'exploiter efficacement les résultats.\n* \nCollaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions pertinentes.\n* \nParticiper à l'amélioration continue des méthodes, outils et bonnes pratiques data.\nStack technique\n* \nPython\n* \nPandas\n* \nPolars\n* \nNumPy\n* \nMatplotlib\n* \nSQL\n* \nHadoop\nSpark\nPower BI\nGit\nEnvironnements Big Data\n\nProfil recherché:\n\nParlons de vous\nVous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science et disposez d'une solide expertise sur l'écosystème Python appliqué à la donnée.\nVous maîtrisez impérativement :\n* \nPython\n* \nPandas\n* \nPolars\n* \nNumPy\n* \nMatplotlib\n* \nLes manipulations et traitements de données volumineuses\n* \nLes analyses statistiques et la valorisation de données\n* \nLe développement de pipelines de traitement de données\nNous recherchons avant tout un profil autonome, capable d'intervenir aussi bien sur les aspects techniques que sur les échanges avec les équipes utilisatrices.\nVous appréciez le travail en équipe, faites preuve de rigueur dans vos développements et savez transformer des problématiques métiers en solutions data concrètes et opérationnelles.