Descriptif du poste:\nSalaire: 65 000 \nDescription de la mission\nDans le cadre des projets IT Coverage, vous intégrerez l'équipe IT KYC en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers.\nVous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier Coverage (KYC, Sécurité Financière, Relationship Manager, Business Implémentation). \nExpert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré.\nLa mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.\n\nRésultats attendus (Livrables)\n- Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists\n- Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers\n- Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices)\n- Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité\n- Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring)\n- Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais)\n- Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables)\n- Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité)\n- Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA\n- Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe\n\nProfil recherché:\n\nCompétences requises\nHard Skills :\n- 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML\n- Expérience démontrée en agentic coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, ChatGPT)\n- Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain\n- Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents)\n- Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)\n- Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA\n- Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données)\n- Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs)\n- Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST)\n- Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes)\n- Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage)\n- Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub)\n- Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP\n\nSoft Skills :\n- Esprit critique développé face au code généré par IA\n- Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces\n- Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA\n- Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité\n- Rigueur dans la validation et l'optimisation du code\n- Autonomie et force de proposition\n- Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe\n- Esprit agile et adaptatif\n- Capacité à partager ses connaissances et best practices