Descriptif du poste:\n\nDans le cadre d'un projet data, nous recherchons un(e) Développeur(se) Python Data Engineer capable de concevoir et construire des pipelines de traitement de données robustes et performants.\nVous interviendrez sur la conception, le développement et la maintenance de pipelines data, en garantissant la qualité, la fiabilité et la scalabilité des traitements mis en place.\n \nMissions principales : \n- Concevoir et développer des pipelines de traitement et d'ingestion de données en Python\n- Assurer la collecte, la transformation et le chargement des données (ETL/ELT)\n- Optimiser les performances et la fiabilité des traitements de données\n- Mettre en place des tests et des contrôles qualité sur les données\n- Travailler en lien avec les équipes data et métier pour comprendre les besoins et livrer des solutions adaptées\n- Documenter les développements réalisés et les choix techniques\n- Participer à l'amélioration continue des architectures et outils data\n- Assurer une veille technologique sur les bonnes pratiques data engineering\n \nLe profil recherché :\n- Expérience confirmée d'au moins 3 ans en développement Python, idéalement orienté data engineering / pipelines\n- Bonne maîtrise des concepts ETL/ELT et des architectures de données\n- Expérience avec des bases de données (SQL et/ou NoSQL)\n- Capacité à écrire du code Python propre, testé et maintenable\n- Une appétence pour l'IA est un plus, sans être indispensable\n- Bon relationnel, capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métier\n \nCompétences techniques appréciées\n- Python (Pandas, PySpark, ou équivalent)\n- Outils d'orchestration de pipelines (Airflow ou équivalent)\n- SQL\n- Outils de gestion de projet (Jira, Confluence)\n\nProfil recherché:\n\nLe profil recherché :\n- Expérience confirmée d'au moins 3 ans en développement Python, idéalement orienté data engineering / pipelines\n- Bonne maîtrise des concepts ETL/ELT et des architectures de données\n- Expérience avec des bases de données (SQL et/ou NoSQL)\n- Capacité à écrire du code Python propre, testé et maintenable\n- Une appétence pour l'IA est un plus, sans être indispensable\n- Bon relationnel, capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métier