Ingénieur Dsp - Traitement du Signal - Industrie H/F 38 - Grenoble
Offre n° 7369128
Ingénieur Dsp - Traitement du Signal - Industrie H/F
38 - Grenoble - Localiser avec Mappy
Publié le 25 septembre 2026
POSTE : Ingénieur Dsp - Traitement du Signal - Industrie H/F DESCRIPTION : Contexte de la mission: Dans le cadre du développement de solutions de communication sans fil, notre client recherche un Ingénieur DSP / Traitement du Signal spécialisé dans la conception et l'optimisation d'algorithmes pour des blocs IP de modem wireless. Au sein des équipes R&D, vous intervenez sur la conception des algorithmes DSP, leur modélisation et leur validation sous Matlab, ainsi que sur leur transition vers une implémentation hardware en collaboration avec les équipes RTL. La mission se déroulera sur le bassin Grenoblois. Responsabilités : - Concevoir et optimiser des algorithmes DSP dédiés à la couche PHY des modems wireless : modulation/démodulation, synchronisation, estimation de canal, filtrage et correction d'erreurs. - Développer et maintenir des modèles de référence Matlab en virgule flottante et virgule fixe, servant de référence (« golden reference ») pour les équipes d'implémentation hardware et de validation. - Simuler et analyser les performances des algorithmes dans différentes conditions radio (AWGN, fading, interférences) à travers des indicateurs tels que BER/PER, sensibilité et robustesse. - Collaborer avec les équipes RTL et hardware pour accompagner la conversion des algorithmes en implémentation matérielle, évaluer les compromis et valider le comportement du hardware par rapport aux modèles Matlab. - Travailler avec les équipes de validation radio afin de corréler les résultats de mesures laboratoire avec les modèles de simulation et contribuer à l'amélioration des algorithmes. - Assurer une veille technique et documenter les travaux réalisés, notamment à travers les spécifications algorithmiques, rapports de simulation et analyses de performances. PROFIL : Profil recherché : - Diplôme d'ingénieur ou Bac +5 en traitement du signal, télécommunications, électronique, systèmes embarqués ou domaine équivalent. - 5 ans d'expérience minimum en développement d'algorithmes DSP appliqués aux systèmes de communication, idéalement dans le domaine wireless/radio. - Expérience significative en modélisation et simulation algorithmique dans un contexte R&D. - Une expérience dans la transition d'algorithmes vers une implémentation hardware et dans la collaboration avec des équipes RTL est fortement appréciée. - Esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes. - Curiosité technique et goût pour l'innovation, notamment sur les nouvelles approches DSP et wireless. - Esprit collaboratif et pédagogie pour travailler efficacement avec les équipes algorithmie, RTL et validation. Compétences techniques : - DSP / Traitement du signal : modulation/démodulation, filtrage, synchronisation, channel estimation, FEC. - Modélisation & simulation : Matlab, floating-point, fixed-point. - Performance radio : BER/PER, sensibilité, robustesse. - Modèles de canal : AWGN, fading, interference. - Hardware : RTL, conversion fixed-point, implémentation algorithmique. - Wireless : LoRa, BLE, FSK ou technologies PHY similaires. Nos avantages : - Rémunération attractive et évolutive ; - Mutuelle familiale à garantie haute ; - Tickets restaurant pris en charge à 60% ; - 100% du titre de transport urbain remboursé ; - 2 jours de télétravail par semaine ; - Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- 1 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Activités des sociétés holding
Employeur
Viveris.
Le Groupe Viveris accompagne, en France, en Belgique et au Maroc, la transformation digitale des entreprises et de leurs produits. Nos ingénieurs interviennent dans 4 métiers complémentaires : les systèmes d'information, l'informatique technique, les systèmes embarqués et les systèmes & réseaux.
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