POSTE : Senior Data Scientist Search et Recommandations H/F DESCRIPTION : Chez Hellowork Group, nous développons des solutions digitales au service de l'emploi et de la formation, utilisées chaque jour par des millions de personnes et d'entreprises. La Data Science est au coeur de nos produits : comprendre les profils et les intentions, recommander les offres les plus pertinentes et faciliter la rencontre entre candidats et recruteurs. Dans ce contexte, nous recrutons un-e Senior Data Scientist spécialisé-e en moteurs de recherche, ranking et recommandation. Tu rejoindras une équipe Data Science de 7 personnes aux expertises complémentaires : recommandation, moteurs de recherche, NLP, extraction d'informations dans les CV et les offres, computer vision et systèmes ML complexes. Missions - Search, ranking & recommandation Concevoir et améliorer nos systèmes de recherche, de recommandation et de matching Travailler sur les différentes étapes de la chaîne : retrieval, génération de candidats, scoring et reranking Combiner recherche lexicale, recherche sémantique, embeddings et modèles de Machine Learning Améliorer la personnalisation tout en traitant les enjeux de cold start, de diversité et de biais de position Assurer une veille régulière sur les approches et solutions à l'état de l'art - Industrialisation & MLOps Accompagner les modèles jusqu'à leur mise en production et garantir leur intégration fiable dans les produits Structurer les pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning, monitoring, alerting et détection des dérives Définir des métriques et des benchmarks permettant d'évaluer la pertinence des modèles avant et après leur déploiement Contribuer à la mise en place de l'A/B testing pour mesurer l'impact réel des évolutions Veiller à la robustesse, à la reproductibilité et à la maintenabilité des systèmes ML - Vision produit & impact collectif Comprendre les enjeux business d'Hellowork et les besoins des équipes Produit pour les traduire en problématiques Data Science pertinentes Relier les performances des modèles aux usages, à l'expérience utilisateur et à l'impact business Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Engineering, Data Engineering et BI Porter des sujets complexes de bout en bout et contribuer aux choix techniques et produit structurants Partager tes connaissances et faire progresser les pratiques de l'équipe - Stack & environnement Langages & data : Python, SQL/Mongo/BigQuery/EventHub Search & ranking : Elasticsearch, recherche hybride, learning-to-rank, retrieval et reranking ML & NLP : Hugging Face, LLM, Transformers, embeddings Industrialisation : APIs, Gitlab, CI/CD, tracking et monitoring des modèles Ce que nous proposons Un fixe entre 45 K€ et 52 K€ selon ton expérience Une participation aux bénéfices, autour de 5 500 € par an Une prime vacances de 400 € Rejoindre Hellowork, c'est aussi profiter : - d'un séminaire annuel, au ski ou au soleil - de nombreux temps forts internes qui font vivre la culture d'entreprise : Fridays Web, Bingos des Bureaux, C dans l'air, HelloBreakTime, HelloEvent - du choix de ton matériel de travail : Mac ou PC - de 2 jours de télétravail par semaine - de 11 RTT, tickets restaurant, mutuelle - d'un engagement concret en faveur des mobilités douces, avec une attention particulière portée au vélo PROFIL : Tu disposes d'une expérience solide d'au moins 3 ans en Data Science (hors stage) et as déjà travaillé sur un moteur de recherche, de recommandation, de ranking ou de matching utilisé en production. Expertise technique : tu maîtrises plusieurs sujets parmi le retrieval, le learning-to-rank, la personnalisation, les embeddings, le reranking ou le cold start. Culture de l'évaluation : tu sais définir des métriques, construire un benchmark, analyser les erreurs et mesurer l'impact d'une évolution. Vision produit : tu sais relier les performances d'un modèle aux usages et aux objectifs business. Expérience de la production : tu prends en compte la robustesse, la maintenabilité, la latence et le monitoring. Leadership technique : autonome et structuré-e, tu sais porter des sujets complexes, challenger les approches et faire progresser le collectif. Une expérience de l'A/B testing, d'une marketplace ou d'un produit à fort trafic serait particulièrement appréciée.