POSTE : Data Dev Engineer H/F DESCRIPTION : Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée et certifiée B Corp. Votre futur collectif : Au sein de Techstud.io, collectif de 900 talents orienté technologies et innovations, nous intervenons sur toute la chaîne de valeur associée aux transformations digitales de nos clients. Carrefour entre la tech, le design, la data et le delivery, nos équipes sont donc à la recherche de nouvelles façons de moderniser l'industrie. Nous avons pour vocation de travailler main dans la main avec tous les collectifs du groupe, nous permettant ainsi de faire évoluer les stratégies de tous nos clients avec une mentalité axée sur la résolution de problèmes, l'efficacité, le partage et l'authenticité. Vos nouveaux challenges pour ce poste : Au coeur de Paris, un futur Data Dev Engineer chez onepoint est appelé à redéfinir les standards de l'innovation technologique. Développement et intégration de solutions data-centric Vous concevez et mettez en place des pipelines de données complets, depuis l'ingestion jusqu'au traitement, à la structuration, et à la phase de test, pour aboutir au déploiement en production. En tant que partie prenante dans le développement et l'intégration de solutions data-centric, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données, du back-end au front-end. Grâce à des technologies modernes telles que Kafka et ELK, vous assurez la distribution en temps réel des insights, tout en optimisant les performances et la fluidité des flux de données Conception et optimisation des flux de données Vous concevez et optimisez des pipelines de données robustes et performants, en structurant des flux adaptés à divers cas d'usage (batch, temps réel, données massives). Vous veillez à automatiser et monitorer l'ensemble du processus pour garantir la scalabilité, la résilience et l'intégration fluide dans des environnements cloud comme Azure, AWS ou GCP. Vous maitrisez les meilleurs pratiques d'optimisations, surpassant ainsi les attentes en termes de performance et d'efficacité. Gestion des données Vous possédez une connaissance approfondie des structures de données et des systèmes de stockage, en maîtrisant les mécanismes de communication des flux de données. Vous assurez une gestion optimale des ensembles de données complexes tout en intégrant les dernières innovations technologiques pour garantir des flux efficaces et sécurisés, adaptés à des environnements en constante évolution Veille technologique Motivé par l'innovation, vous suivez activement les dernières évolutions dans le domaine des technologies de données, en explorant de nouveaux outils, frameworks et pratiques émergentes. Cette veille constante vous permet d'anticiper les tendances et d'intégrer les innovations les plus pertinentes dans les solutions que vous développez, garantissant ainsi la compétitivité et la pérennité des systèmes en place Leadership éthique, collaboratif Votre rôle est central dans la définition des objectifs de projets en collaboration avec les équipes produit et les data scientists, tout en promouvant le développement de solutions innovantes, garantissant ainsi l'intégrité et la pertinence de nos innovations Chez onepoint, vous êtes plus qu'un Data Dev Engineer ; vous êtes un architecte du futur, façonnant avec audace l'avenir de la technologie de données. Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer : - Diplôme en informatique, ingénierie logicielle, ou domaine connexe. - Expérience de 2 à 5 ans dans le développement et la gestion de solutions basées sur les données, avec un focus sur les technologies comme Databricks, Fabric, Kafka, ELK. - Connaissance approfondie des technologies SQL et des processus ETL : Informatica, Talend, ADF - Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Scala, SQL, Spark, - Plateformes Cloud : Azure, AWS, GCP - Bases de données : SQL, NoSQL, PostgreSQL, MongoDB - Traitement des données et Big Data : Databricks, Apache Spark - Outils de containerisation et orchestration : Docker, Kubernetes, airflow, Databricks, Kafka - Expérience avec les outils de dépl