CONTEXTE Le Data Office déploie les méthodes et outils de Data Management au sein de la branche. Il pilote également des jeux de données et data products transverses. Le Data Office souhaite cadrer l'acquisition et la mise à disposition de données externes de trafic routier et d'événements. Ces données pourraient alimenter plusieurs cas d'usage métier : le pricing dynamique des carburants et des produits vendus en station-service, ainsi que la prévision de consommation des bornes de recharge électrique. MISSIONS Le consultant conduira le cadrage de chaque type de données, depuis l'expression des besoins jusqu'à la comparaison des solutions envisageables. Selon les conclusions du cadrage, il pourra réaliser une maquette sur Databricks. Ses principales activités seront les suivantes : * Préparer et animer les ateliers avec les équipes métier, puis formaliser les besoins et les comptes rendus. * Rédiger le cahier des charges du futur data product, notamment les critères de qualité attendus pour les sources. * Identifier et comparer les fournisseurs de données et les solutions disponibles sur le marché. * Étudier avec la DSI les scénarios nécessitant des développements spécifiques et en estimer les coûts et les délais. * Produire une synthèse des options précisant, pour chacune, le périmètre, le budget et un planning prévisionnel. * En option : mettre en place dans Databricks une maquette d'ingestion, de contrôle qualité et de partage des jeux de données. LIVRABLES Pour chaque type de données étudié : * Dossier de recueil des besoins * Cahier des charges fonctionnel et critères de qualité * Dossier de cadrage et de comparaison des solutions * Maquette ou démonstrateur Databricks, si retenu à l'issue du cadrage CONDITIONS DE TRAVAIL * Localisation : La Défense * Durée : charge estimée à 3 mois équivalent temps plein * Démarrage souhaité : à partir de la deuxième semaine d'octobre 2026 1. Profil confirmé ou senior en gestion de projet data et cadrage fonctionnel 2. Capable d'échanger avec les métiers, les fournisseurs de données et les équipes techniques 3. Compétences en recherche et évaluation de fournisseurs de jeux de données externes 4. Animation d'ateliers et rédaction de cahiers des charges 5. Connaissance de la data quality et définition de critères de contrôle 6. Maîtrise des architectures d'ingestion et de partage de données 7. Expérience avec Databricks, avec une capacité à contribuer à une maquette si nécessaire 8. Anglais intermédiaire