Descriptif du poste: Vous rejoindrez le collectif dynamique de la Direction Prévention et Lutte contre la Fraude du Groupe La Poste et vous évoluerez au sein des équipes spécialistes de Data analyses. Votre mission sera d'utiliser les données du système d'informations afin de prévenir, détecter et traiter les scénarios de fraude émergents ou résurgents. Ses missions principales : Gérer des bases de données (Création et administration des bases de données nécessaires au périmètre fraude) Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles. Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données Procéder à l'industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes Analyser les statistiques, en composantes principales et rechercher les anomalies Missions complémentaires : Modéliser les données et gérer l'architecture des bases de données Extraire et exploiter les données statistiques Réaliser des statistiques descriptives, des tests statistiques Faire des analyses par échantillonnage si nécessaire Élaborer des critères de segmentation afin d'étudier au mieux les chiffres et participer à l'analyse et l'exploration des données Organiser, synthétiser et traduire les informations pour faciliter la prise de décision Mettre en œuvre un panel d'outils de datamining Mettre en œuvre les outils de dataviz Profil recherché: Ce qu'il vous faut pour réussir à ce poste : Une formation supérieure en data analyse / statistiques (BAC+3, +5) Une expérience de plus de 3 ans dans des entreprises en tant que Data Analyst Une expertise sur un ou plusieurs outils d'alimentation et de traitement : SQL, Dataiku, Python. Une bonne pratique d'un ou plusieurs outils de data visualisation : Power BI, Qlik, Zoho analytics. Des compétences de gestion de projets Data et d'IA, du POC à l'industrialisation Une expérience dans le domaine de la fraude sera appréciée Un bon niveau d'anglais serait un plus Compétences : Autonomie Rigueur et organisation Sens de l'analyse Esprit d'équipe Curieux(se) et force de propositions Coopération et grande capacité d'écoute Capacité de synthèse et de restitution. Ecole d'ingénieur ou équivalent. Pré requis : Anglais courant Méthodes, outils et langage de développement/programmation Outils et technologies d'intelligence artificielle (IA)