Descriptif du poste: Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.   Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée et certifiée B Corp.   Votre futur collectif : * Rejoignez un collectif en plein développement sur la région Grand Est, avec une dimension fortement entrepreneuriale. * Evoluez dans nos espaces de vie en plein cœur de Strasbourg * Participez à nos différents temps forts entre conférences, Lunch & Learn, Team meetings mensuels, échanges informels, lives avec notre fondateur David Layani.. Un data engineer est en charge de concevoir, de construire et de déployer des pipelines de traitement de données. Curieux, il est à l'aise avec du batch et du temps réel, sur de l'on premise et sur du cloud, sur des datalakes ou des data warehouses modernes. Ses traitements sont robustes, sécurisés, et performants, et il n'hésite pas à les factoriser et à les automatiser. Profil recherché: Vos nouveaux challenges pour ce poste : * Étudier les systèmes sources ; * Choisir et implémenter les solutions de stockage et les modèles de données adéquats ; * Extraire et charger les données des systèmes sources ; * Uniformiser, structurer et transformer les données ; * Exposer ces données (API, Web services .) ; * Planifier et orchestrer ces traitements ; * Industrialiser selon les pratiques CI/CD ; * Mettre en place des solutions de monitoring ; * Documenter le code ; * Expérimenter, évaluer, faire de la veille technologique. Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer.   * Les langages SQL, Python, Scala, Java . * L'écosystème Hadoop (Spark, HDFS, Hive, HBase .) * Les services Data de GCP, Azure et AWS : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Dataflow, BigQuery, Glue, Redshift . * Les data platforms Cloudera, Databricks, Snowflake, Confluent, Dremio . * Les ETL Informatica (PowerCenter, iPaas), Talend Data Fabric et NiFi * Les bases de données ElasticSearch (et la suite ELK), Cassandra, MongoDB, Neo4J . * Les outils d'Ops : github/gitlab, Jenkins, CircleCI . De plus : * Vous avez une ou plusieurs certifications en cours de validité sur l'une des technologies citées ci-dessus ; * Vous disposez d'un très bon relationnel, d'un bon sens de l'écoute et d'empathie ; * Vous faites preuve d'initiative, vous êtes naturellement force de proposition, vous avez envie de partager vos connaissances et savoir-faire et d'apprendre de vos pairs.