Descriptif du poste: Dans le cadre de notre programme de développement d'Agents IA Gen, nous recherchons des Consultant(e)s Data & IA Engineering pour renforcer notre Core Team IA. Vos principales missions : Projets internes : - Contribuer au développement d'outils innovants destinés à l'automatisation de nos processus internes (« back-office »). Conseil client : - Accompagner nos clients dans l'intégration de l'IA Générative pour automatiser leurs cas d'usage métier. - Identifier et proposer des solutions adaptées aux besoins et contraintes techniques spécifiques de chaque client. Formation : - Concevoir et animer des formations sur les dernières avancées en IA Générative, destinées aux équipes internes et aux clients. - Transmettre vos connaissances de manière claire, pédagogique et accessible. Communication et représentation : - Présenter et valoriser nos offres lors d'événements, conférences ou réunions commerciales. - Renforcer notre visibilité et notre positionnement en tant qu'acteur innovant de référence dans le domaine de l'IA Générative. Environnement technologique : - Frameworks et bibliothèques : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face. - Modèles et technologies IA Générative : GPT (OpenAI, Llama, etc.), LLM, Stable Diffusion, GANs, Transformers. - Langages : Python (indispensable), autres langages appréciés. - Outils Cloud et MLOPS : AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, MLflow. - Data Engineering : Services Data Cloud, maîtrise de Spark, Pandas ou équivalents.   Profil recherché: * Le profil recherché - Diplômé(e) d'une école d'ingénieur en informatique ou formation équivalente. - Profil débutant(e) avec une première expérience significative (stage, alternance ou première mission) dans le domaine de l'IA Générative. - Solides compétences techniques et capacité avérée à vulgariser des concepts complexes. - Excellente aisance relationnelle et capacité à s'exprimer devant différents types de publics. - Dynamique, proactif(ve), créatif(ve), avec un réel esprit d'équipe. - Expérience indispensable en développement et déploiement de modèles IA et/ou en Data Engineering. - Niveau d'anglais professionnel requis. Ce poste n'est pas ouvert à l'alternance ou aux stages !