Descriptif du poste: La mission En tant qu'Ingénieur IA, vous serez au cœur de notre innovation technologique, responsable de concevoir et d'améliorer les capacités conversationnelles de notre plateforme. Vous jouerez un rôle crucial dans le développement de fonctionnalités innovantes qui repousseront les limites de l'IA générative appliquée à la relation client.   Vos responsabilités * Développer le cœur conversationnel de la plateforme, en concevant et améliorant les composants qui permettent à nos agents IA de mener des conversations naturelles et efficaces. * Développer des fonctions d'évaluation et d'expérimentation pour mesurer et améliorer constamment les capacités conversationnelles de notre plateforme. * Améliorer les performances de nos produits existants, en optimisant nos modèles et nos algorithmes pour garantir des interactions fluides et pertinentes. * Collaborer avec notre équipe R&D pour intégrer les technologies d'IA générative les plus avancées dans nos produits. * Résoudre des problèmes techniques complexes dans des domaines comme la compréhension des intentions, la génération de réponses contextuelles, ou l'adaptation à différents secteurs d'activité. * Déployer des solutions en production, en assurant la transition efficace des modèles du développement à l'environnement de production.   Conditions et Avantages  * Type de contrat : CDI.  * Lieu de travail : Meylan, près de Grenoble.  * Avantages : Mutuelle, tickets restaurants, travail hybride Profil recherché: * Vous êtes passionné(e) par le Traitement du Langage Naturel et l'Intelligence Artificielle Générative. * Vous maîtrisez le langage de programmation Python. * Vous avez une excellente compréhension des concepts de l'IA générative et du prompt engineering. * Vous possédez une expérience dans le déploiement de modèles de ML dans des environnements de production. * Vous êtes motivé(e) par l'innovation et le développement de fonctionnalités à la pointe de la technologie.   Points bonus si vous avez : * Une expérience avec les grands modèles de langage (LLM) comme GPT, Claude ou Llama. * Des connaissances en traitement de la parole et en technologies vocales. * Une expérience dans l'optimisation de modèles d'IA pour des applications en temps réel. * Une familiarité avec les techniques d'évaluation et de test de systèmes conversationnels. * Des contributions à des projets open-source dans le domaine de l'IA ou du NLP. * Une expérience dans le développement d'agents conversationnels ou de chatbots.