Descriptif du poste: En tant qu’Architecte Data, vous jouerez un rôle central dans la structuration, la sécurisation et la valorisation des données de l’entreprise, en lien étroit avec les enjeux de transformation digitale. Vos principales responsabilités incluent : * Définir et mettre en œuvre une architecture data scalable, robuste et sécurisée, alignée sur les objectifs métiers et les enjeux de performance. * Collaborer avec les équipes Corporate pour identifier les fonctionnalités les plus pertinentes pour la collecte, l’exploitation et la visualisation des données. * Accompagner les parties prenantes internes dans leurs projets data : conseils, bonnes pratiques d’architecture, exposition et utilisation responsable des données. * Administrer et faire évoluer les infrastructures data existantes, avec un souci constant de performance, de fiabilité et d’optimisation des coûts. * Améliorer en continu les outils et les processus de collecte de données, afin de garantir la qualité, la fraîcheur et la traçabilité des informations. * Mettre en place des outils d’observabilité : monitoring, alerting, traçabilité, pour assurer un pilotage précis des flux et traitements. * Définir les standards de déploiement d’infrastructure et de code (DevOps) dans une logique d’industrialisation et d’automatisation. * Assurer une veille technologique proactive, pour identifier les solutions innovantes répondant aux besoins actuels et futurs de l’organisation. * Garantir la conformité réglementaire (RGPD et autres) en définissant les politiques de sécurité, de gouvernance et de protection des données. Profil recherché: Vous contribuerez activement à la stratégie data de l’entreprise et au rayonnement de la DSI, en incarnant un rôle d’expert reconnu et fédérateur : * Une solide expérience (10 ans minimum) dans le domaine de la data et de l’architecture technique, avec une maîtrise des bases de données, outils de gouvernance et normes de sécurité. * Une excellente connaissance des environnements Microsoft Azure, ainsi qu’une expérience significative avec des outils comme Databricks et Microsoft Fabric. * Une vision stratégique et une pensée systémique, capables de connecter enjeux business, contraintes techniques et opportunités technologiques. * Une aisance relationnelle et pédagogique, pour interagir avec les équipes data (data engineers, analysts, scientists) et vulgariser des concepts complexes auprès d’interlocuteurs non techniques. * Une curiosité active pour les innovations technologiques, notamment autour de la data, du cloud et du machine learning, avec la capacité d’identifier des leviers concrets de différenciation.