POSTE : Analytics Engineer Senior H/F DESCRIPTION : Analytics Engineer Senior F/H CDI - Lyon Au sein de la Direction Data du groupe APRIL, vous rejoignez une équipe qui accompagne la transformation des métiers grâce à la valorisation de la donnée et au déploiement de nouveaux usages autour de l'intelligence artificielle. Dans un contexte de modernisation continue de notre plateforme data et d'accélération des projets d'automatisation, nous recherchons un Analytics Engineer Senior capable de faire le lien entre les enjeux métiers et la mise en oeuvre technique des solutions data. Votre mission : transformer des besoins métier en produits data robustes, fiables et utiles à la prise de décision. Vos futures missions À la croisée des enjeux métiers, data et IA, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : - Recueillir, challenger et formaliser les besoins des différentes directions métiers. - Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins d'analyse et de pilotage. - Développer, industrialiser et maintenir les pipelines de données. - Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données exploitées. - Construire et faire évoluer les produits data nécessaires au pilotage des activités. - Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à l'évolution des standards data au sein de l'organisation. Vous intervenez notamment sur des projets métiers au coeur de notre activité de courtier-grossiste en assurances, notamment la détection de fraude, l'industrialisation d'indicateurs techniques (S/P), la détection d'opportunités commerciales, le pilotage de nos parcours. Votre environnement technique Vous évoluez sur une stack moderne et en constante évolution : - Snowflake - DBT - Dagster - Python - SQL - Streamlit - Qlik Sense - Git / GitLab - Approches de modélisation dimensionnelle et Data Product PROFIL : Vous disposez d'au moins 5 années d'expérience en Data Engineering dans des environnements data modernes, avec une expérience reconnue dans l'univers de l'assurance. Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu pour votre capacité à dialoguer avec les métiers et à traduire leurs besoins en solutions concrètes. Vous vous retrouvez dans les points suivants : - Excellente maîtrise de SQL et Python. - Solides compétences en modélisation de données. - Expérience de la conception et de l'industrialisation de pipelines data. - Très bonne compréhension des enjeux de l'exploitation de données dans le secteur de l'assurance. - Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. - Aisance relationnelle et sens de l'écoute. - Curiosité, autonomie et pragmatisme. - Envie d'évoluer dans un environnement en transformation où l'agilité et l'adaptabilité sont essentielles. Pourquoi nous rejoindre ? - Intégrer une Direction Data en forte croissance et au coeur des enjeux de transformation du Groupe. - Évoluer dans une organisation où les équipes data travaillent en proximité directe avec les métiers. - Participer à des projets innovants autour de l'automatisation et de l'intelligence artificielle. - Rejoindre une équipe d'experts engagés dans la modernisation continue des plateformes et des pratiques data. - Contribuer concrètement à l'évolution des usages data à l'échelle du Groupe. Cette opportunité est faite pour vous ? N'attendez plus pour postuler en nous adressant votre CV accompagné de quelques lignes sur votre projet professionnel et ce qui pourrait vous épanouir aujourd'hui. Ce sera la première étape de notre processus de recrutement. Si vous n'êtes pas sûr(e) que cette offre soit LA bonne, d'autres postes sont à pourvoir, alors n'hésitez pas à consulter notre site carrière et/ou notre page Linkedin ! Compétences : capacité d'analyse, rigueur, appétence fonctionnelle, gestion de bases de données, langages de programmation (Ex : Java, SQL, Python, R, SAS etc.), écoute bienveillante et soutenante, orientation résultats, proactivité/orientation solution, sécurité des données, Bases de données SQL/NoSQL, relations IT/Métiers, Capacité d'organisation et de planification, Solutions de transformation des données, Solutions de visualisation de données, Outil de gestion de flux, Systèmes d'exploitation, Environnement Cloud/Big Data