Viveris est un groupe de conseil et d'ingénierie spécialisé dans la conduite et la réalisation de projets dans les domaines de l'informatique et de l'électronique. S'engager avec Viveris, c'est l'assurance de relever des défis techniques et humains tout en travaillant sur des projets innovants dans un environnement collaboratif et solidaire. Contexte de la mission : Dans le cadre du développement d'algorithmes avancés en vision par ordinateur pour des systèmes complexes, nous recherchons un Ingénieur Traitement d'Image (H/F) pour intégrer les équipes de notre client. En lien avec les spécialistes métier, vous contribuerez à la performance des systèmes par la conception, le développement et la validation de fonctions algorithmiques innovantes. Vos responsabilités : - Participer au développement de solutions techniques en vision par ordinateur ; - Analyser les études de l'état de l'art en recherche et sélectionner les solutions adaptées aux produits ; - Concevoir, développer et valider des algorithmes pour l'analyse d'images images réelles ou de synthèses ; - Contribuer à l'implémentation temps réel des algorithmes et à leur validation sur cible ; - Participer aux analyses inter métiers et documentation des faits techniques ; - Communiquer sur les travaux auprès de votre responsable. Profil recherché : Issu(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en Traitement d'Image, vous justifiez d'une première expérience réussie dans ce domaine et possédez également des compétences en intelligence artificielle. Compétences techniques : - Maîtrise des langages Matlab, Python, C et C++ ; - Expérience en traitement d'image traditionnel et en IA ; - Anglais requis dans un contexte de collaboration internationale. Nos avantages : - Rémunération attractive et évolutive ; - Mutuelle familiale à garanties hautes ; - Tickets restaurant pris en charge à 60 % ; - 100 % titre de transport urbain remboursé ; - Primes d'intéressement, de participation et de cooptation ; - Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.