Nous recrutons pour une entreprise du secteur de l?assurance un ou une Lead Data Engineer pour concevoir, fiabiliser et industrialiser sa plateforme data. Vous combinerez expertise technique, conception d?architecture et accompagnement d?équipe. Vous veillerez à la qualité, à la sécurité et à la performance des données, en lien étroit avec les équipes IT et métiers. Vos missions Pilotage et leadership Accompagner une équipe de Data Engineers et, éventuellement, d?Analytics Engineers Définir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de gestion de versions et de supervision des données Jouer un rôle de référent technique et garantir la cohérence des choix d?architecture, en collaboration avec les équipes DevOps et l?architecte d?entreprise Travailler avec les équipes métiers, notamment en actuariat, finance, gestion des sinistres et marketing, ainsi qu?avec les équipes IT Data engineering Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs Orchestrer les flux de données avec Apache Airflow Modéliser et structurer les bases de données selon les besoins analytiques Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données Industrialisation et DevOps Mettre en ?uvre les pratiques CI/CD pour les projets data Automatiser les tests, les déploiements et les contrôles qualité Collaborer avec les équipes DevOps et Réseaux sur la gestion et la sécurisation des environnements Superviser les traitements et contribuer à la gestion des incidents dataDiplômé(e) d?une formation supérieure en informatique, en data ou équivalent, vous justifiez de 7 à 10 ans d?expérience en data engineering, dont une expérience significative en tant que lead. Une expérience dans les secteurs de l?assurance, de la banque ou de la finance serait appréciée. Compétences indispensables Expertise avancée en data engineering Maîtrise d?Apache Airflow : conception de DAG complexes, supervision et bonnes pratiques Expérience des pratiques CI/CD : Git, pipelines automatisés et tests Maîtrise de la modélisation des données, notamment des schémas en étoile et en flocon, et compréhension des enjeux métiers associés Très bon niveau en SQL Compétences appréciées Python Outils Big Data comme Spark ou équivalents Outils de qualité et d?observabilité des données Connaissance des exigences réglementaires, notamment du RGPD et de la gestion des données sensibles Vos qualités Leadership et capacité à fédérer Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et métiers Pédagogie Vision globale et sens des priorités Autonomie et rigueur