Le profil recherché est un.e ingénieur.e-chercheur.se avec des connaissances en mécanique des matériaux ayant le gout de lexpérimental et de linnovation ! Vous étudierez les effets de la métallurgie et du vieillissement sur le comportement mécanique des matériaux pour relever les défis des nouvelles générations de réacteurs et de lexploitation long terme du parc électronucléaire français. Vous contribuerez ainsi à la mise en place dun nucléaire durable, et au renforcement de sa sûreté. Vos principales missions seront axées sur : - Les problématiques de fatigue-fluage en température pour étudier limpact de longues durées de maintien lors dune sollicitation en fatigue - Le développement de nouveaux essais en complément aux essais de fluage actuels et de leur validation par l'expérience et la modélisation, comme par exemple le Small Punch Creep Test - La mise en place de corrélations dimages numériques (CIN) pour étudier les champs de déplacement des matériaux hétérogènes (structures sandwich, assemblages rivetés ou jonctions soudées) - La caractérisation déprouvettes de petites dimensions pour les composants de faibles épaisseurs ou lorsque le matériau nest disponible quen faible quantité. Vous travaillerez sur la compréhension des mécanismes de fluage des matériaux permettant l'identification de modèles phénoménologiques. Capable de suivre des caractérisations métallurgiques avancées (état de ségrégation et de précipitation - clusters, joint de grain, dislocation), vous intégrerez, dans la modélisation, les défauts à lorigine de lamorçage et de la propagation des fissures, pour améliorer la prédiction de la rupture. Vous profiterez à cette fin des outils de simulation développés au laboratoire, depuis léchelle du grain (dynamique des dislocations, NUMODIS) jusquà la prédiction de la rupture fragile (modèle MIBF, Microstructure Informed Brittle Fracture) en passant par lobtention de champs mécaniques locaux et de lois de comportements macroscopiques sur des agrégats polycristallins (AMITEX_FFTP). A laise avec les méthodes numériques modernes employant lintelligence artificielle, vous pourrez combiner ces nouvelles données expérimentales avec la littérature, pour réaliser des analyses croisées, découvrir des causalités sur ces données scientifiques complexes et développer des modélisations originales.