POSTE : Consultant Dataops - Consulting H/F DESCRIPTION : Localisation : Secteur public Type de mission : Assistance technique / DataOps / Run & Exploitation Votre mission Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'amélioration continue d'une plateforme Data en production, vous intervenez sur un environnement en déploiement progressif auprès de nouvelles organisations utilisatrices. Vos principales responsabilités : - Assurer le support Data auprès des utilisateurs via les canaux dédiés (Slack, outils de ticketing, etc.) : qualification, priorisation et suivi des demandes jusqu'à leur résolution. - Garantir l'exploitation et la supervision des pipelines ETL : surveillance des traitements, analyse des logs, gestion des incidents, relance des flux et correction des anomalies de premier niveau. - Contrôler la qualité, la cohérence et la complétude des données intégrées dans PostgreSQL. - Participer à l'amélioration des pratiques DataOps : supervision, alerting, suivi des indicateurs de performance et de fiabilité, analyse des incidents récurrents et mise en place d'actions préventives. - Contribuer à la documentation des processus et au partage des bonnes pratiques. - Faciliter les échanges entre les équipes métiers, techniques et data afin de favoriser l'adoption d'une culture Data. Pourquoi Scalian ? Groupe international à l'ADN entrepreneurial, labellisé Great Place to Work®, avec un onboarding structuré et un accompagnement de carrière personnalisé (formations, mobilités, passerelles métiers). Île-de-France CDI Poste ouvert aux personnes en situation de handicap / titulaires d'une RQTH Intéressé(e) ou vous connaissez quelqu'un qui correspond à ce profil ? N'hésitez pas à me contacter ou à postuler directement. PROFIL : - Expérience significative en support, exploitation ou DataOps sur des plateformes Data en production. - Très bonne maîtrise de Python, SQL et PostgreSQL. - Expérience sur l'orchestration de traitements avec Apache Airflow. - Connaissance des outils de gestion de sources et de collaboration (Git). - Capacité à investiguer des incidents, analyser des logs et assurer le suivi opérationnel des flux de données. - Bon relationnel, sens du service et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Compétences clés - Python - Apache Airflow - SQL - PostgreSQL - Git - DataOps - Support & exploitation Data - Supervision ETL - Analyse d'incidents - Qualité des données