Descriptif du poste: Dans le cadre de notre croissance et de l'accompagnement de nos clients stratégiques, nous recherchons un Chef de Projet Data Senior pour intervenir au sein d'un grand groupe international. Vous rejoindrez une équipe Data & Analytics mature, engagée dans des projets à forte visibilité autour de la gouvernance, la valorisation et l'exploitation de la donnée. Missions En tant que Chef de Projet Data Senior, vous serez responsable de la conduite complète de projets Data à fort volume et enjeux business. Vos principales missions seront : Pilotage & coordination - Piloter des projets Data end-to-end (cadrage, conception, réalisation, déploiement, run). - Coordonner les équipes internes (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Architectes). - Animer les instances projet : comités techniques, comités de pilotage, reporting. - Assurer la communication avec les sponsors métiers et IT à l'échelle internationale. Expertise Data - Contribuer au cadrage fonctionnel et technique (data pipelines, modèles, architecture, qualité). - Suivre l'implémentation des solutions Data (ETL/ELT, gouvernance, MDM, analytics, cloud). - Participer à la définition des bonnes pratiques, standards et méthodologies Data. - Identifier les risques, opportunités et leviers de performance Data. Gestion de la qualité & conformité - Veiller à la cohérence, la qualité et la disponibilité de la donnée. - Contribuer aux démarches de gouvernance (catalogue de données, data lineage, RGPD.). - Garantir la bonne application des normes et exigences de sécurité. Profil recherché: - 8+ ans d'expérience en gestion de projets Data / BI / Analytics. - Solide expérience dans un environnement international (anglais courant obligatoire). - Maîtrise des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP), outils de traitement de données (Spark, Databricks, SQL, ETL). - Connaissance des enjeux Data : DataOps, MDM, gouvernance, data quality, architecture moderne. - Expérience en coordination d'équipes techniques et gestion multi-projets. - Capacité à challenger les besoins métier et transformer les enjeux business en solutions Data. - Leadership, communication, sens du service client, autonomie.