Vos challenges * Concevoir et maintenir des pipelines MLOps pour le déploiement continu des modèles ML. * Collaborer étroitement avec les data scientists, les développeurs data/software et les équipes DevOps pour comprendre les besoins et optimiser les processus de déploiement. * Automatiser la création et la gestion des environnements via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm). * Gérer les environnements cloud et conteneurs (Azure, Kubernetes, Docker). * Mettre en place des systèmes de monitoring et de performance (MLflow, Kubeflow, Grafana). * Assurer la scalabilité et la maintenance des modèles en production. * Participer à la conception d'architectures distribuées et scalables. * Encadrer techniquement les développeurs et définir les standards de développement. * Diplôme en informatique, data science ou IA. * Au moins 3 ans d'expérience en MLOps, DataOps ou ingénierie logicielle. * Maîtrise de Python, Bash et des outils MLOps (Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow, Airflow). * Connaissance des services cloud (Azure ML, Azure DevOps). * Compréhension des concepts ML et du cycle de vie des modèles. * Anglais professionnel pour collaborer avec nos équipes internationales.