Descriptif du poste: Qui sommes-nous ? Chez Klanik, nous valorisons les données pour soutenir nos décisions stratégiques. Nous cherchons un(e) Data Engineer talentueux(se) pour structurer et optimiser nos pipelines de données afin d'accompagner notre croissance. Vos missions : Collecte et ingestion des données : Intégration des données depuis différentes sources (API, bases de données, cloud, etc.). ?? Construction des pipelines : Développement de pipelines de données robustes et automatisés pour assurer le traitement et le stockage des données à grande échelle. ? Gestion des bases de données : Conception, optimisation et gestion des bases de données relationnelles et non-relationnelles. Optimisation des performances : Amélioration continue des systèmes pour garantir la qualité et l'efficacité des flux de données. Collaborer avec les équipes data : Travailler étroitement avec les Data Scientists et Analysts pour transformer les données en insights exploitables. Sécurisation des données : S'assurer que les données sont correctement protégées et conformes aux réglementations en vigueur (RGPD, etc.). Pourquoi nous rejoindre ? Innovation : Participez à des projets technologiques innovants et à fort impact. Évolution professionnelle : Opportunités de développement personnel dans une équipe experte en data. Flexibilité : Possibilité de télétravail et d'aménagement d'horaires. Ambiance collaborative : Travaillez dans une équipe dynamique et soudée où l'entraide est primordiale. #LI-MB5 Profil recherché: Compétences requises : ? Expérience technique : Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL, Scala, etc.) et des outils d'intégration de données (Apache Kafka, Airflow, etc.). ?? Environnement Cloud : Connaissance des infrastructures Cloud (AWS, GCP, Azure) et des solutions Big Data (Hadoop, Spark). ? Bases de données : Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données (SQL, NoSQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.). Modélisation de données : Bonne compréhension des architectures de données et des pratiques de modélisation. Résolution de problèmes : Capacité à identifier les problèmes de performance ou de qualité des données et à implémenter des solutions. Formation : Diplôme en informatique, ingénierie des données ou une discipline connexe.