Descriptif du poste:\n\nDans le cadre du développement de la feuille de route Data & IA au service de la détection et lutte contre la fraude, Soors recherche un Proxy Product Owner / Data Analyste Power BI H/F pour accompagner l'industrialisation et le monitoring de modèles de scoring. Vous serez intégré au sein d'une squad dynamique et interviendrez en lien direct avec les experts data et métiers.\n\n\n\nMissions principales :\n\n- Agir comme relais entre les exigences métiers et techniques pour garantir l'industrialisation et le suivi opérationnel des modèles de détection de fraude.\n\n- Collaborer quotidiennement avec les product owners, data scientists et data engineers pour assurer la livraison des modèles et leur suivi.\n\n- Produire et maintenir la documentation nécessaire à l'industrialisation et au run des modèles.\n\n- Développer et optimiser des tableaux de bord Power BI pour le suivi des indicateurs de performance et la supervision des modèles.\n\n\n\nResponsabilités :\n\n- Assurer la qualité et la conformité des livrables liés à l'industrialisation de solutions data/IA.\n\n- Participer activement aux démarches d'amélioration continue et à la sécurisation du monitoring des modèles en production.\n\n- Être force de proposition sur l'UX design des outils de reporting et contribuer à l'évolution des pratiques de la squad.\n\n\n\nEnvironnement technique et contexte :\n\n- Pilotage de projets Data & IA au cœur d'un environnement bancaire exigeant.\n\n- Utilisation avancée de Power BI, Dataiku et/ou BigQuery.\n\n- Travail en équipe pluridisciplinaire et approche agile.\n\n\n\nModalités :\n\n- Poste basé à Paris.\n\n- Télétravail partiel possible selon les modalités du client.\n\n- Mission au sein d'une équipe dynamique, orientée innovation et excellence opérationnelle.\n\nProfil recherché:\n\nNous recherchons un professionnel hybride disposant d'une solide expérience en gestion de projets data et en analyse via Power BI.\n\n\n\nExpérience :\n\n- Expérience significative dans la mise en production et le run de modèles Data & IA, idéalement dans l'environnement bancaire ou antifraude.\n\n- Expérience préalable sur des projets impliquant la détection de fraude et l'industrialisation de modèles analytiques.\n\n\n\nFormation :\n\n- Diplôme de niveau Bac+4/+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) en informatique, data science, statistiques ou domaine connexe.\n\n\n\nCompétences techniques :\n\n- Maîtrise avancée de Power BI.\n\n- Bonne connaissance de Dataiku et/ou BigQuery.\n\n- Sensibilité à l'UX design et à la qualité du reporting.\n\n\n\nAptitudes et atouts :\n\n- Excellentes capacités d'analyse et de synthèse.\n\n- Sens de la communication et du travail en équipe.\n\n- Rigueur, autonomie et force de proposition.\n\n- Connaissance du secteur bancaire et des enjeux liés à la fraude serait un plus.