CONTEXTE Au sein d'une grande entreprise, vous apporterez votre contribution sur le marketing digital B2C, avec un programme de fidélité structurant. Équipe pluridisciplinaire incluant Product Managers, Business Managers, Data Engineers et Data Managers. MISSIONS * Définir, suivre et optimiser les indicateurs clés de succès (KPIs) du programme de fidélité (taux de pénétration, taux d'activation, réachat, attrition, coût et valeur des récompenses). * Évaluer la rentabilité, le ROI et l'impact économique des avantages, offres et mécaniques de récompense accordés aux membres. * Concevoir des modèles d'analyse approfondis sur les comportements d'achat et d'engagement des membres (LTV, churn, migration de statut, rétention par cohorte). * Mesurer l'incrémentalité réelle générée par le programme de fidélité par rapport aux clients non-membres (groupes de contrôle, méthodes d'appariement). * Construire, piloter et analyser des expérimentations complexes (tests A/B, mécaniques de gamification, nouveaux parcours d'adhésion) pour optimiser l'engagement. * Concevoir des frameworks d'analyse scalables pour extraire des insights de l'écosystème Client et du programme de fidélité. * Travailler en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes pour qualifier leurs besoins et les traduire en problématiques analytiques pertinentes. * Mener des études pour améliorer la compréhension du programme de fidélité et identifier de nouvelles stratégies. * Restituer des études analytiques avancées traduisant des problématiques business/produits en recommandations concrètes et actionnables. * Produire des rapports détaillés sur les tests A/B et expérimentations (inférence causale) pour valider les hypothèses métier. * Préparer des datasets nettoyés et fiables, dans le respect du cadre éthique lié aux données personnelles. * Documenter complètement les sources, hypothèses et méthodes utilisées. 1. Au moins 3 ans d'expérience pertinente dans un environnement de plateforme à grande échelle ou en marketing digital B2C 2. Diplôme dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, l'économétrie, les mathématiques, une école de commerce ou d'ingénieur 3. Solide expérience dans la conception et l'évaluation de tests A/B 4. Forte capacité à vulgariser des données complexes en recommandations business claires pour des interlocuteurs non techniques 5. Maîtrise avancée de SQL et Python 6. Forte expérience sur Databricks 7. Connaissance de l'écosystème Salesforce Marketing Cloud (SFMC) et de ses modèles de données 8. Maîtrise du français (courant) et de l'anglais professionnel obligatoire 9. Expertise en Python, rigueur, communication, méthode Agile, SQL, méthodes statistiques et esprit de synthèse