Taux journalier (TJM): Budget : 500-550 € / jour selon profil et séniorité Proxy Product Owner Fraude / Data Analyst Power BI - Data & IA Informations pratiques : Département : IDF (75) Démarrage : 12/10/2026 Durée : 12 mois, reconductible Contrat : CDI ou freelance Budget : 500-550 € / jour selon profil et séniorité Télétravail : 2 à 3 jours/semaine Séniorité : 6-9 ans d'expérience Poste ouvert : 1 Secteur : Banque / Paiements / Lutte contre la fraude Contexte : Dans le cadre d'une feuille de route Data & IA dédiée à la lutte contre la fraude, une grande organisation du secteur bancaire met régulièrement en production des modèles de scoring destinés à améliorer la détection de la fraude. L'enjeu de la mission est de sécuriser l'industrialisation de ces modèles et leur suivi en production. Le consultant interviendra au sein d'une squad réunissant Product Owners, Data Scientists et Data Engineers, à l'interface entre les enjeux métiers et les contraintes techniques. Missions principales : * Accompagner les Lead Product Owners dans l'industrialisation et le monitoring de plusieurs modèles de scoring de détection de la fraude. * Faire le lien entre les exigences métiers et techniques au sein de la squad. * Préparer et livrer la documentation nécessaire à l'industrialisation et au run des modèles. * Concevoir et développer les reportings et tableaux de bord Power BI nécessaires au suivi du run. * Collaborer au quotidien avec les Product Owners, Data Scientists et Data Engineers. Environnement technique : - Data visualisation & reporting : Power BI - Data & plateformes : Dataiku, BigQuery - Data Science & IA : modèles de scoring, mise en production, industrialisation, monitoring - Product Management : Proxy Product Owner, coordination métier / technique, accompagnement des Lead PO - UX & conception : sensibilité UX Design, conception de restitutions adaptées aux utilisateurs - Domaine fonctionnel : banque, paiements, détection et lutte contre la fraude Profil recherché : * Profil hybride Product Owner / Data Analyst Power BI, capable d'intervenir sur l'industrialisation et le run de scorings de détection de la fraude. * Expérience significative dans la mise en production de modèles Data & IA. * Très bonne maîtrise de Power BI, Dataiku et/ou BigQuery. * Bonne sensibilité à l'UX Design. * Goût prononcé pour le travail en équipe et la collaboration avec des profils Product, Data Science et Data Engineering. * Connaissance de l'environnement bancaire, idéalement des paiements et des produits dédiés à la lutte contre la fraude. * Une connaissance de l'environnement du groupe bancaire concerné constitue un plus. * Expérience préalable sur des projets de Data Science.