POSTE : Lead Data Scientist H/F DESCRIPTION : MISSIONS En tant que Lead Data Scientist, vous serez au coeur de la transformation Data & IA du groupe. Vous jouerez un rôle stratégique à la fois technique et managérial : Développement & Industrialisation de modèles IA - Cadrage, conception et développement de modèles répondant à des cas d'usage concrets : prévision des ventes, scoring crédit, détection de churn, optimisation des stocks, valorisation d'actifs. - Industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Engineering, selon les meilleures pratiques MLOPS (monitoring, CI/CD, scalabilité). Structuration du pôle Data Science - Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et vision du pôle. - Recrutement, encadrement et montée en compétence d'une équipe de 2 à 3 Data Scientists. - Supervision de la qualité des livrables et de leur intégration dans les processus métiers. Collaboration interdisciplinaire et stratégique - Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). - Cadrage des projets IA en autonomie avec les métiers, avec une forte culture du résultat et du concret. Innovation & Veille technologique - Veille active sur les innovations en IA, Data Science et MLOPS. - Propositions régulières de nouveaux cas d'usage IA à fort impact métier. Stack envisagée : Python, SQL, MLflow, Docker, Snowflake, Airflow, Sifflet, Power BI (ouverte à vos propositions). PROFIL RECHERCHÉ - Bac +5 en mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou équivalent - Expérience significative en Data Science, avec des projets de bout en bout. - Maîtrise de Python, SQL, TensorFlow, et outils Cloud ou Data Warehouse (Snowflake, etc.). - Pratique du MLOPS (MLflow, Docker, Airflow). - Leadership naturel, envie de construire une équipe et de faire monter les talents. - Excellente communication, capacité à vulgariser l'IA auprès des métiers. POURQUOI LES REJOINDRE ? - Enjeux stratégiques forts autour de l'IA dans un grand groupe - Création et structuration d'un pôle Data Science - Culture tech & data avancée (équipe dédiée, infrastructure solide, stack moderne) - 1 à 2j de Remote par semaine PROFIL :