En tant que Lead AI Engineer, vous serez en charge de développer et industrialiser des agents autonomes et collaboratifs, capables de raisonner, interagir et agir sur des cas d'usage métiers concrets. Au sein de la direction Analytics Factory, vous intégrerez une feature team multidisciplinaire et évoluerez dans un environnement agile et collaboratif, animé par un esprit d'entraide et d'amélioration continue. Vous interviendrez à différentes étapes des projets : * Concevoir l'architecture et modéliser des agents autonomes capables de raisonner et agir de manière coordonnée. * Développer et orchestrer des agents via LangGraph et ADK, en intégrant les patterns de coordination, mémoire et tool-use. * Industrialiser les pipelines CI/CD et assurer l'observabilité des agents avec LangFuse (tracing, evals, métriques de performance). * Collaborer avec les Data Scientists, AI Engineers et Data Translators pour spécifier les évolutions sur les données, les modèles et les services. * Présenter vos travaux aux utilisateurs métiers, collecter leurs retours et itérer sur les solutions. * Guider et accompagner la montée en compétence des AI Engineers et Data Scientists juniors. Vous participerez également aux échanges réguliers de la communauté GenAI de Carrefour: séminaires, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques de LLM, agents et MLOps, développement logiciel, etc. Vous rapporterez au AI Engineering Manager et bénéficierez de l'appui du AI Director pour vos projets. Diplômé(e) d'une formation en informatique, intelligence artificielle, data science ou équivalent - de niveau master a minima - ou justifiant d'une expérience professionnelle équivalente, vous disposez de solides connaissances en IA générative, orchestration d'agents et ingénierie logicielle. Vous avez déjà utilisé ou contribué à des frameworks comme ADK, LangGraph, LangFuse, et possédez une expérience en industrialisation et MLOps / LLMOps. Votre formation et votre expérience vous permettent d'aborder avec méthode et rigueur de nouvelles problématiques agentiques dans n'importe quel champ applicatif. Votre séniorité vous permet également de guider des AI Engineers moins expérimenté(e)s et de mener en autonomie des discussions avec des professionnels d'horizons différents. Vous êtes motivé(e) par des problématiques opérationnelles concrètes et à fort impact dans le secteur de la grande distribution. Grâce à d'excellentes qualités relationnelles et de communication, vous avez développé une forte aptitude à expliquer vos choix techniques et architecturaux, tant à un public scientifique que non scientifique. À l'issue d'au moins 7 années d'expérience professionnelle, vous avez développé une expertise sur : * Le développement en Python. * La manipulation et l'ingestion de données à grande échelle. * L'orchestration et le développement d'agents autonomes. * La mise en œuvre de protocoles de mesure et d'évaluation des agents, couvrant la qualité des réponses, les performances, la fiabilité et les coûts. * L'utilisation d'outils d'observabilité et de tracing (LangFuse ou équivalent) pour monitorer le comportement et l'efficacité des agents. * La conception de benchmarks et tests automatisés pour évaluer les agents à chaque étape de leur développement et déploiement. * L'industrialisation de pipelines CI/CD et MLOps / LLMOps. * La conteneurisation avec Docker et l'utilisation de Kubernetes. * La vulgarisation et la narration, à l'oral comme à l'écrit, pour différents publics. Vous avez pris part à des projets de développement collaboratif dans un contexte agile et la qualité du code vous tient à cœur. Vous maîtrisez le français ainsi qu'un anglais technique suffisant pour collaborer avec des partenaires internationaux.