Le contexte Notre client, accélère sa transformation digitale et renforce son équipe Data Intégration. Nous recherchons un(e) Data Integration QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de test. Votre mission Garant(e) de la qualité fonctionnelle, technique et des données, vous sécurisez les mises en production des applications, APIs, flux de données et plateformes analytiques développés par l'équipe. Vous travaillez au quotidien avec les Développeurs, Data Engineers, Data Analysts, Architectes et Key Users. Vos responsabilités Tests fonctionnels Analyser les User Stories, spécifications et règles métier Rédiger plans de tests et campagnes de validation, exécuter les tests fonctionnels et de non-régression Participer à la définition des critères d'acceptation (Gherkin) et assurer la traçabilité exigences / tests / anomalies Validation des données Contrôler la qualité des données et les flux d'intégration tout au long des chaînes de traitement Réaliser les rapprochements sources / cibles et vérifier les règles de transformation via SQL Identifier les anomalies (qualité, cohérence, complétude) et produire les preuves de validation Tests API égration Concevoir et exécuter des tests d'API REST, contrôler les contrats d'interface Valider les flux MuleSoft et autres mécanismes d'intégration Analyser les logs et diagnostiquer les incidents Automatisation & donn ées de test Développer et maintenir les tests automatisés et les contrôles qualité data dans les pipelines CI/CD Analyser les résultats des campagnes et améliorer la couverture de test Concevoir des jeux de données représentatifs, conformes et anonymisés Qualité & m éthodologie Déclarer, qualifier et suivre les anomalies ; produire rapports et indicateurs qualité Participer aux cérémonies Agile Scrum et à l'amélioration continue des pratiques QA / Data Quality Respecter les processus et exigences de sécurité ISO 27001 Profil candidat: Bac+5 en Informatique, Data, Ingénierie ou équivalent Première expérience réussie en test logiciel, QA ou analyse de données Double compétence QA & Data : conception et exécution de tests, gestion de campagnes et d'anomalies, tests API et d'intégration Bonne maîtrise de SQL et compréhension des architectures Data (ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake, Reporting), de la Data Quality et de la gouvernance Pratique des méthodologies Agile / Scrum