Descriptif du poste:\n\nConcevoir, déployer et exploiter la plateforme d'IA générative de l'entreprise. Le consultant sera chargé de l'intégration des principaux fournisseurs d'IA, du déploiement des serveurs MCP, de l'administration des plateformes d'automatisation (n8n), ainsi que de l'industrialisation des usages IA dans un environnement Cloud et DevOps.\nObjectifs et livrables\nObjet de la mission\nLe consultant aura pour mission de définir, mettre en oeuvre et exploiter des plateformes d'IA générative reposant sur des technologies Cloud et DevOps.\nIl contribuera notamment à :\n-L'intégration de fournisseurs d'IA tels que OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou d'autres.\n-La mise en oeuvre et l'administration des protocoles et serveurs MCP (Model Context Protocol).\n-Le déploiement et l'exploitation d'automatisation n8n.\n-La conception de workflows IA, agents IA et assistants métiers.\n-L'automatisation des déploiements et de l'exploitation.\n-La sécurisation des accès et des flux de données.\n-L'observabilité et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.\nActivités principales\nArchitecture et intégration IA\n-Intégration des API des principaux fournisseurs de services IA.\n-Gestion des mécanismes d'authentification, quotas et gouvernance.\n-Mise en oeuvre d'architectures multifournisseurs.\nPlateforme MCP et agents IA\n-Déploiement et administration de serveurs MCP, configuration de clients MCP.\n-Intégration avec les outils d'IA générative du marché.\n-Mise en place de catalogues d'outils et de connecteurs.\nAutomatisation et orchestration\n-Conception et industrialisation de workflows automatisés n8n.\n-Mise en oeuvre d'agents IA et de chaînes de traitement.\n-Automatisation des tâches d'exploitation et des processus métiers.\nInfrastructure et Cloud\n-Déploiement sur Kubernetes et/ou plateformes Cloud.\n-Mise en oeuvre de l'Infrastructure as Code.\n-Optimisation des performances et des coûts.\nExploitation\n-Mise en place de la supervision et de l'observabilité.\n-Gestion des secrets et des accès.\n-Veille technologique sur les solutions IA émergentes.\n-Production de la documentation d'exploitation.\nCompétences requises\nIA générative\n- OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral AI.\nProtocoles et intégration\n- APIs REST\n- OAuth2 / OIDC\n- MCP\nAutomatisation\n- n8n\n- Python\nDevOps\n- Docker, Kubernetes\n- Git, GitLab CI/CD\n- Terraform\nCloud\n- Azure et GCP\nSystèmes\n- Linux\nCompétences appréciées\n- Grafana\n- Prometheus\n- LangChain\n- Semantic Kernel\n- CrewAI\n- AutoGen\n- Dify\n- LangFlow\n- RAG (Retrieval Augmented Generation)\n- Bases vectorielles (Qdrant, Chroma, Weaviate, Pinecone)\n- OpenTelemetry\nLivrables attendus\n- Architecture cible des plateformes IA.\n- Plateformes IA opérationnelles et documentées.\n- Serveurs MCP déployés et sécurisés.\n- Workflows n8n industrialisés.\n- Pipelines d'automatisation et CI/CD.\n- Documentation d'exploitation, dossiers d'architecture et procédures.\n- Supervision et indicateurs de disponibilité.\n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché\n- 3 ans minimum d'expérience sur des environnements DevOps, Cloud ou Platform Engineering.\n- Expérience démontrée dans l'intégration de solutions d'IA générative.\n- Capacité à travailler en autonomie avec les équipes SysOPS, NetOPS, dev et métiers