Structure de santé qui regroupe plusieurs milliers de collaborateurs, des centaines de médecins et un large éventail de spécialités reconnues : pathologies pulmonaires, urologie, néphrologie, neurosciences, pôle mère-enfant, etc. La structure mène une stratégie ambitieuse en intelligence artificielle et a été l'un des premiers établissements à se doter d'un Entrepôt de Données de Santé. Il collabore avec des partenaires technologiques majeurs pour développer des solutions innovantes : aide au diagnostic, transcription automatique, optimisation des parcours, data challenges internationaux, projets multicentriques, etc.Vos missions principales :* Identifier et consolider les besoins en traitement automatique du langage avec les équipes de recherche et de pilotage.* Développer, valider et maintenir des bibliothèques logicielles scientifiques en Python.* Concevoir et déployer des modèles de machine learning et deep learning pour le pré-traitement et la structuration des données textuelles.* Participer au développement et à l'adaptation de modèles de langage (LLM) pour des cas d'usage cliniques.* Rédiger la documentation technique et utilisateur.* Contribuer à des collaborations académiques et à la rédaction d'articles scientifiques.Missions ponctuelles :* Assurer un support utilisateur et former les équipes au NLP.* Accompagner les projets de recherche utilisant les données textuelles.* Promouvoir les outils et bonnes pratiques de l'équipe Data Science auprès des équipes cliniques.* Participer aux Data Challenges et initiatives d'innovation.1J/S de télétravail. Projet stimulant.