POSTE : Responsable Etudes et Conception d'Algorithmes de Traitement d'Image et IA H/F DESCRIPTION : Vous rejoignez le département Vision et traitement d'images de MBDA France. Ce département est responsable de la conception, du développement et de la validation des algorithmes de traitement d'images pour les effecteurs (missiles, drones), les postes de tir ou les conduites de tir à partir d'Imagerie optique ou radar ainsi que des aspects système et des modules de préparation de mission associés. Les activités du département s'étendent de la recherche amont sur les sujets les plus innovants - deep learning, modélisation 3D, décision/fusion, autonomie - à la réalisation des algorithmes finaux intégrés dans les produits MBDA. Afin de développer et mettre en oeuvre des solutions innovantes basées sur le deep learning, nous recherchons un expert en Deep Learning spécialisé en traitement d'images pour concevoir et déployer de futurs modèles, en lien avec les autres experts en Traitement d'Images et IA et avec l'ensemble du département. Au quotidien, vous aurez la charge de : - Suivre l'état de l'art et prototyper ou/et faire explorer de nouvelles approches afin de permettre l'intégration de l'état de l'art aux projets MBDA. - Entrainer et optimiser des modèles de deep learning (CNN, Transformers, modèles de diffusion) adaptés au Traitement d'images (détection, segmentation classification). - Prendre en charge la mise en place des pipelines complets d'applicatifs IA, et participer à l'évolution de la méthodologie IA pour l'ensemble du département. - Participer à la définition des roadmaps technologiques à court et moyen terme des travaux à mener en deep learning pour le département. - Proposer, piloter et/ou valider des études de R&T. - Sélectionner les modèles et outils à introduire dans nos lignes de produits. - Émettre des recommandations techniques dans le cadre des revues de conception, de livraisons, des revues de pairs ou internes métiers. - Emettre un avis lors de l'établissement des propositions techniques et financières. - Développer des relations avec des universités, des entreprises innovantes (dont PMEs) ou des laboratoires afin de promouvoir des technologies innovantes et de contribuer à leur montée en maturité en cohérence avec les besoins futurs de MBDA. - Contribuer à la gestion de la connaissance du métier :Contribuer à la capitalisation des connaissances et bonnes pratiques métier, notamment à travers la rédaction de processus et guides métier, - Accompagner et développer les connaissances des membres de l'équipe métier, - Élaborer des modules de formations techniques pour son domaine métier, et les dispenser, en interne ou en externe, - Proposer des évolutions métier (outils, moyens de laboratoire, ) et produits. Notre rémunération comporte un salaire fixe et des éléments additionnels individuels (une part variable pour nos salariés cadres et une prime d'ancienneté ainsi qu'une prime annuelle pour nos salariés non-cadres) ou collectifs dépendant de la performance et des résultats de l'entreprise (participation, intéressement). De nombreux services/avantages sont également proposés : restaurant d'entreprise, épargne salariale (PEG, PERCOL), protection sociale (mutuelle et prévoyance), comité social et économique, infirmerie et service de santé au travail interne PROFIL : Vous justifiez de plus de 10 ans d'expérience, avec au moins : - une expérience significative en développement d'algorithme de traitement d'images, - une expérience significative d'entrainement et déploiement d'IA pour la vision par ordinateur, - une expérience significative dans la mise en oeuvre du MLOPS (Machine Learning Operations). Vous disposez de compétences techniques spécifiques en : - Traitement d'Images et IA - Mathématiques appliquées - Langages et outils : Python, C++, C - OpenCV, Pytorch - Linux, Git - MLFlow, Gitlab, DVC, Docker, Airflow,Temporal Vous devrez faire preuve d'autonomie en particulier pour être force de proposition sur les travaux à réaliser et avoir un bon esprit de synthèse pour définir la feuille de route au moins cours terme. 006