Taux journalier (TJM): 400 MISSION Vous développez des modèles et des solutions data pour mieux comprendre les parcours clients, améliorer la conversion et personnaliser l'expérience digitale. Vos principales responsabilités : * Segmenter les utilisateurs selon leurs comportements, leurs intentions et les points de friction rencontrés dans le parcours. * Concevoir des systèmes de recommandation de contenus, services et offres complémentaires, en combinant plusieurs approches selon les données disponibles. * Développer des modèles prédictifs de conversion, d'abandon, de churn et de progression dans le funnel, ainsi que des prévisions de volumes. * Construire des modèles d'attribution multi-touch pour mesurer la contribution des différents points de contact et évaluer l'impact des actions menées. * Explorer les usages des LLM pour interpréter les résultats analytiques, détecter les irritants et proposer des recommandations aux équipes métier. * Industrialiser les travaux data : transformer les prototypes réalisés dans Jupyter en modules Python maintenables et en pipelines automatisés, documentés et testés. PROFIL RECHERCHÉ Vous maîtrisez le machine learning supervisé et non supervisé, les statistiques avancées et le feature engineering. Vous avez une expérience concrète en segmentation, scoring ou modélisation prédictive. Une pratique des systèmes de recommandation, de l'attribution multi-touch (Markov, Shapley) et du forecasting est attendue. Vous disposez d'un excellent niveau en Python : programmation orientée objet, modularité, qualité du code et passage du prototype à une solution industrialisable. Vous maîtrisez également SQL et savez présenter des résultats complexes sous forme d'enseignements clairs et exploitables. Une expérience des LLM, du NLP et des embeddings, ainsi qu'une connaissance des parcours clients, des KPI de conversion et de l'UX ou Web analytics, seront particulièrement utiles. Vous appréciez le travail collectif avec des interlocuteurs data, produit et marketing.