Descriptif du poste Infogene - Groupe Vulcain Ingénieur IA/ Stage ou Alternance Transformez l'IA en avantage concurrentiel Infogene, filiale technologique du Groupe Vulcain, déploie des solutions d'intelligence artificielle pour les leaders de l'énergie, des infrastructures critiques, du nucléaire, du pharmaceutique et des transports. Nous structurons notre offre de services IA générative pour accompagner nos clients dans l'adoption sécurisée et performante de ces technologies révolutionnaires. Vous serez un acteur clé de cette transformation. Vos missions - Un rôle à double dimension Développement & Déploiement (60%) · Concevoir des systèmes RAG et pipelines LLM adaptés aux contraintes d'environnements réglementés et critiques · Développer des applications IA intuitives (NextJS, VueJS, Streamlit) pour démocratiser l'accès aux technologies GenAI · Implémenter l'extraction et l'analyse documentaire intelligente (Tesseract, Dockling) · Orchestrer des workflows IA complexes (n8n) et gérer l'infrastructure (Docker, PostgreSQL) · Optimiser les bases vectorielles (Qdrant, ChromaDB) pour garantir performance et scalabilité Innovation & Structuration (40%) · Analyser les besoins métiers et traduire les défis industriels en solutions IA pertinentes · Accompagner le déploiement et former les utilisateurs finaux · Co-construire l'offre de services IA du Groupe Vulcain (dimension entrepreneuriale) · Assurer une veille technologique continue sur les évolutions GenAI/LLM Stack : VLLM - LiteLLM - NextJS - VueJS - Streamlit - Tesseract - Dockling - n8n - Docker - PostgreSQL - Qdrant - ChromaDB - Ollama - Microsoft 365 Profil recherché Formation : Ingénieur ou Master (Bac+5) en IA, informatique, data science Expérience : 1-3 ans en développement IA/ML, avec expérience sur projets GenAI/LLM Compétences techniques indispensables : ✓ Expertise LLM et techniques avancées (RAG, fine-tuning, prompt engineering, agents autonomes) ✓ Développement Python solide et maîtrise frameworks web (JavaScript/TypeScript) ✓ Bases de données vectorielles et relationnelles ✓ Containerisation et orchestration (Docker, Kubernetes un plus) Qualités recherchées : ✓ Vision stratégique sur l'industrialisation de l'IA dans des contextes exigeants ✓ Excellence relationnelle : capacité à vulgariser des concepts techniques complexes ✓ Rigueur et autonomie : aptitude à travailler en environnement régulé ✓ Esprit d'innovation : curiosité et envie d'explorer les frontières de l'IA générative Atout majeur : Expérience ou sensibilité aux secteurs industriels critiques (énergie, nucléaire, santé, infrastructures) Ce que nous proposons Impact réel : Contribuer à la transition énergétique, la sécurité des infrastructures critiques, l'innovation pharmaceutique. Innovation technologique : Stack de pointe, liberté technique, accès aux dernières avancées GenAI/LLM Croissance professionnelle : Rôle structurant, formations continues, certifications, conférences Environnement stimulant : Équipe d'experts, projets variés multi-secteurs, autonomie Localisation : Paris (télétravail partiel possible)