Notre société ACRI-ST est un acteur majeur du domaine spatial avec des activités de R&D, spécification de mission, validation, développement logiciels et systèmes, traitement, archivage et diffusion d'images satellitaires d'observation de la Terre et de l'Univers ainsi que le développement de services pour la surveillance de l'environnement. L'équipe actuelle de 90 personnes s'étoffe en France pour accompagner la croissance de l'activité. La société développe ses activités informatiques, avec la mise en place de plateformes collaboratives, de visualisation et de diffusion d'images satellitaires. Nos principaux clients et partenaires sont les agences spatiales et les industriels du secteur spatial. Le poste ACRI-ST est fortement impliqué dans le traitement des données spatiales d'observation de la terre. Dans ce contexte, nous développons en particulier des logiciels scientifiques de traitement de données pour les chaînes de calcul des segments sol des missions spatiales. Nous recherchons actuellement plusieurs ingénieurs en développement logiciel, pour l'implémentation d'algorithmes de traitement des données et les chaînes de traitement associées. Les missions Dans le cadre de ses activités, l'ingénieur développement scientifique est en charge de : - Développer les chaînes de traitement de données spatiales. - Proposer des améliorations de la performance des logiciels développés. - Réaliser les tests de vérification et validation. Il est demandé au candidat d'avoir un sens critique sur les résultats obtenus et un souci de l'investigation en vue d'améliorer les traitements. - Préparer la documentation et rapports techniques en anglais. Compétences requises - Ingénieur avec au moins 2 à 3 ans d'expérience dans le domaine du développement logiciel - Formation scientifique/mathématique/informatique. - Maîtrise du langage Python, la maîtrise du C/C++ est un plus - Compétences sur les framework python utilisés pour le stockage de donnée, calcul numérique et matriciel, parallélisation (numpy, xarray, zarr, dask, pythran .) - Compétences avancées en programmation et cycle de vie logiciel (SVN, Git, IVV). - Compétences informatiques sur la containerisation (docker, kubernetes), et cloud storage. - Esprit d'analyse et sens critique pour la mise en oeuvre informatique des concepts scientifiques. - L'expérience dans le domaine du traitement des données spatiales est un plus. - Une très bonne maitrise de l'anglais (parlé et écrit) est indispensable - Environnements de travail sous Linux Type d'emploi : Temps plein, CDI Statut : Cadre Rémunération : à partir de 32 000,00€ par an Avantages : * Intéressement et participation * RTT * Travail à domicile occasionnel Horaires : * Du lundi au vendredi * Travail en journée Rémunération supplémentaire : * Primes Lieu du poste : En présentiel