POSTE : Chef de Projet en Assurance Data & IA H/F DESCRIPTION : Contexte et finalité du poste: Au sein de la Direction des Opérations, le Chef de projet / Référent Data & IA a pour mission d'accompagner la transformation de l'organisation en pilotant des projets à forte valeur ajoutée. Rattaché au Directeur des Opérations, il intervient sur des sujets variés : création de nouveaux produits, mise en place de partenariats et de leur délégation, développement de projets innovants au service des assurés, des partenaires et des collaborateurs. Son rôle est à la croisée de l'opérationnel, du digital et de la donnée : il anime la dynamique de changement et favorise la transversalité. Missions principales 1. Pilotage de projets stratégiques - Conduire des projets de bout en bout (cadrage, planification, exécution, suivi des résultats) en mode agile ou hybride. - Assurer la coordination entre les équipes métiers, IT, juridiques, actuariat, commercial et partenaires externes dont les réassureurs. - Identifier les risques projet en collaboration avec les fonctions conformité et contrôle interne, et établir un suivi de leur maîtrise - Formaliser les livrables projet et garantir la qualité et la tenue des engagements. 2. Création et amélioration de produits - Participer à la conception et au lancement de nouveaux produits ou services d'assurance. - Challenger les process existants pour renforcer la performance opérationnelle et l'expérience client. - Contribuer à la simplification et à la digitalisation des parcours clients et courtiers. 3. Développement des partenariats et gestion des délégations - Participer à la mise en place des partenariats de distribution et des schémas de délégation associés. - Coordonner les acteurs internes (juridique, conformité, commercial, opérations, réassurance) dans le cadre du lancement ou du suivi des délégations. - Participer à la définition et mise en oeuvre des outils de pilotage mesurant les indicateurs de performance et de qualité liés aux partenaires et délégataires. 4. Référent Data & IA - Promouvoir une culture de la donnée : exhaustivité, exactitude, fraicheur et cohérence dans un esprit de valorisation et de protection. - Participer à l'identification et à la mise en oeuvre de cas d'usage IA au service de la performance et de la satisfaction des parties prenantes. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes data et métiers pour améliorer la qualité des informations et soutenir la prise de décision. 5. Innovation et amélioration continue - Avec la DSI, mener une veille régulière et participer à des événements pour détecter les opportunités métiers et technologiques. - Expérimenter de nouveaux outils ou méthodes pour renforcer la performance collective. Compétences techniques et fonctionnelles souhaitées - Maîtrise des méthodes de gestion de projet agile (Scrum, Kanban) et traditionnelle (V). - Connaissance de la data, de ses enjeux métiers et réglementaires (RGPD, qualité de données). - Culture technologique et appétence pour l'intelligence artificielle appliquée à l'assurance. - Bonne compréhension des processus opérationnels en assurance (souscription, gestion, prestations). - Capacité à rédiger des documents clairs et pertinents en termes d'usage (cahier des charges, roadmap, reporting, notes de cadrage). - Modulation du temps de travail : Travail de 70 heures/ deux semaines avec un jour de repos supplémentaire (soit des journées de travail effectif à 7h47 une semaine à 5 j et une semaine à 4 j). - Prime variable annuel sur objectif - Prime d'intéressement - Tickets Restaurants à 9.50€ (dont 5.35 pris en charge par l'employeur) - Remboursement transport à 50% pendant 4 mois puis 75% au-delà - 2 Jours de télétravail (après intégration) - un Plan d'Epargne Retraite COllectif (après 1 an) PROFIL : Compétences comportementales - Leadership collaboratif et sens de la pédagogie. - Esprit d'analyse et de synthèse, rigueur dans l'exécution. - Orientation résultats et qualité de service. - Capacité à travailler en transversal avec des profils variés, humilité. - Curiosité, goût pour l'innovation et ouverture au changement. Profil recherché - Bac +5 (École de commerce, ingénieur ou université) avec spécialisation en gestion de projet, data, ou innovation. - 5 à 10 ans d'expérience en gestion de projets transverses, idéalement dans le secteur de l'assurance, de la banque ou du digital. - Certification agile (type SAFe, Scrum Master, Product Owner) appréciée. - Une expérience en data management ou en transforma