Post-doctorant(e) ou ing de recherche en épidémiologie nutri F/H 54 - Villers-lès-Nancy
Offre n° 7542316
Post-doctorant(e) ou ing de recherche en épidémiologie nutri F/H
54 - Villers-lès-Nancy - Localiser avec Mappy
Publié le 01 octobre 2026
Descriptif du poste:\nMission principale:\n\nLes produits laitiers ont longtemps été considérés comme défavorables à la santé cardiovasculaire, notamment en raison de leur teneur en acides gras saturés. Cependant, des données épidémiologiques récentes remettent en question cette vision. Une étude menée par notre groupe dans la cohorte STANISLAS a notamment montré des associations neutres à favorables entre les acides gras saturés d'origine laitière et plusieurs facteurs de risque cardiovasculaire, suggérant l'existence d'un effet matrice propre aux produits laitiers.\n\nLes approches de protéomique à haut débit, combinées à des méthodes d'analyse intégrative et de réseaux, offrent aujourd'hui de nouvelles possibilités pour caractériser les signatures biologiques associées aux habitudes alimentaires et explorer les mécanismes physiopathologiques sous-jacents. Le CIC-P dispose d'une expertise reconnue dans l'analyse de données protéomiques et l'utilisation d'approches statistiques et de réseaux. Ces approches permettront d'étudier de manière intégrative les relations entre consommation de produits laitiers, biomarqueurs circulants et santé cardio-métabolique, et d'identifier les voies biologiques susceptibles de contribuer aux associations observées.\n\nLe projet DAIRY-CARDIOMET\n\nLa personne recrutée contribuera au projet DAIRY-CARDIOMET, qui vise à étudier les associations entre la consommation de produits laitiers et la santé cardio-métabolique, ainsi que les mécanismes biologiques susceptibles de sous-tendre ces associations.\n\nLe projet s'appuiera sur les données de la cohorte STANISLAS, comprenant des données cliniques, anthropométriques, alimentaires et biologiques, ainsi que des données de protéomique à haut débit obtenues par la technologie Olink®.\n\nLa personne recrutée participera à la préparation et à l'analyse des données, à l'interprétation des résultats et à leur valorisation scientifique, notamment sous la forme d'articles dans des revues internationales.\n\nObjectifs scientfq\n\nLe projet s'articulera autour de 3 obj principx :\n\nÉtudier les associations entre la consommation de produits laitiers et la santé cardio-métabolique, en considérant différents marqueurs cliniques et biologiques ainsi que des marqueurs d'atteinte cardio-vasculaire infraclinique, notamment la rigidité artérielle.\n\nÉtudier les associations entre la consommation de produits laitiers et les biomarqueurs de l'inflammation, afin d'explorer le rôle potentiel des processus inflammatoires dans les relations observées entre alimentation et santé cardio-métabolique.\n\nIdentifier les signatures protéomiques associées à la consommation de produits laitiers et explorer les mécanismes biologiques sous-jacents, notamment à l'aide d'approches d'analyse en réseaux permettant de caractériser les interactions entre protéines et les voies biologiques impliquées.\n\nProfil recherché:\nActivités principales:\n\nPréparer et structurer les données pour les analyses\n\nProgrammer les analyses statistiques\n\nInterpréter les résultats en collaboration avec les chercheurs impliqués dans le projet\n\nRédiger des compte-rendus d'analyses\n\nParticiper à la rédaction des articles scientifiques\n\nParticiper aux réunions de projet et aux échanges avec les équipes collaboratrices.\n\nSpécificités du poste:\n\nTravail sur ordinateur\n\nTravail en collaboration avec le CNIEL\n\nTravail au sein d'une équipe multi-disciplinaire (épidémiologiste, médecin, analyste, chercheur en sciences des aliments..)\n\nConnaisances:\n\nTrès bonnes connaissances en statistiques :\n\nBases en biostatistique et épidémiologie appliquée aux grandes cohortes cliniques.\n\nRégressions linéaires et logistiques\n\nFalse Discovery Rate\n\nDes connaissances en protéomique et les pipelines analytiques relatives seraient un plus\n\nSavoir-faire:\n\nMaitriser les logiciels R ou SAS pour le traitement de données\n\nGérer des bases de données de grande taille\n\nInterpréter et présenter des résultats statistiques à des chercheurs issus de différentes disciplines (épidémiologie, cardiologie, .)\n\nMaîtriser les outils de rédaction scientifique et de bibliographie\n\nAptitudes:\n\nCapacité de travail en équipe\n\nAutonomie, rigueur, et sens de l'organisation\n\nAnglais scientifique\n\nEsprit critique et capacité d'interprétation des résultats\n\nQualités rédactionnelles\n\nExpériences souhaités:\n\nUne première expérience en recherche (doctorat, post-doctorat) est souhaitée.\n\nUne expérience en épidémiologie nutritionnelle et en particulier dans le domaine des produits laitiers serait fortement appréciée.\n\nUne expérience en analyse statistique de données préalable est indispensable\n\nNiveau de diplôme:\n\nDoctorat en santé publique ou épidémiologie ou sciences de l'alimentation\n\nDate de prise de fonction: 04/01/2027\n\nDurée: 22 mois\n\nTemps plein: 38h30, 32 jours de congés et 13 j ARTT\n\nActivités télétravaillables\n\nRémunération: A partir de 2895.57 € brut mensuel en
- Type de contrat
-
CDD - 22 Mois
Contrat travail - Salaire
- A négocier
Profil souhaité
Expérience
- 3 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles
Employeur
Inserm
L'Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l'ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l'innovation dans les traitements et la rech
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