Notre client renforce ses capacités analytiques et recherche un(e) Data Analyst Senior capable de prendre en main l'ensemble du cycle de la donnée : de la conception des KPIs à la restitution des résultats auprès des équipes métier. Le poste implique une vraie posture de conseil - le ou la candidat(e) doit savoir challenger les indicateurs existants, questionner leur pertinence et proposer des alternatives mieux adaptées aux enjeux business. MISSION PRINCIPALE: Conception & gouvernance des KPIs - Définir, concevoir et documenter les indicateurs clés de performance (KPIs) en lien étroit avec les équipes métier (et non se limiter à l'exécution de dashboards déjà définis) - Challenger les KPIs existants : évaluer leur pertinence, détecter les biais, proposer des alternatives ou des améliorations - Garantir la cohérence et la fiabilité des indicateurs dans la durée Traitement & analyse de données - Développer et maintenir des pipelines de traitement de données à grande échelle avec Apache Spark (PySpark) sur Databricks - Réaliser des analyses exploratoires, descriptives et prescriptives en Python - Assurer la qualité des données : détection d'anomalies, réconciliation, documentation Restitution & vulgarisation - Produire des rapports et tableaux de bord clairs à destination de publics variés (techniques et non-techniques) - Présenter les résultats d'analyse avec pédagogie, en adaptant le niveau de discours à l'interlocuteur - Animer des sessions de restitution et accompagner les équipes dans la lecture et l'interprétation des données Compétences techniques - Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst - Maîtrise confirmée de PySpark (traitement distribué de données) - Maîtrise confirmée de Databricks (notebooks, jobs, gestion de clusters) - Solide maîtrise de SQL - Bonne maîtrise d'un outil de BI (Power BI, Tableau, Looker...) - Capacité à interagir avec des interlocuteurs non-techniques Compétences métier & analytiques - Expérience démontrée dans la conception de KPI (pas uniquement dans leur restitution) - Capacité à challenger les indicateurs : pertinence, fiabilité, alignement avec les objectifs métier - Sens critique face aux données, capacité à identifier des signaux faibles ou des anomalies Compétences comportementales - Excellente pédagogie : savoir vulgariser des analyses complexes auprès de non-initiés - Posture de conseil : capacité à prendre position, argumenter et challenger avec bienveillance - Français courant obligatoire - communication écrite et orale irréprochable - Autonomie, rigueur et proactivité Expérience & formation - 5 ans d'expérience minimum en Data Analyst, avec une pratique réelle de la conception de KPIs - Expériences dans des contextes de données à grande échelle et de reporting métier - Formation supérieure en mathématiques, statistiques, informatique ou école d'ingénieurs - Expérience dans un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP) appréciée Disponibilité: immédiate Localisation: Ile-de-France